[发明专利]索赔分析引擎无效
申请号: | 201010260646.5 | 申请日: | 2010-08-20 |
公开(公告)号: | CN101996385A | 公开(公告)日: | 2011-03-30 |
发明(设计)人: | R·格哈尼;L·R·瓦朗斯;M·S·艾里斯;A·K·埃索;M·库玛;Z-S·梅;D·菲弗曼;N·F·霍维尔;L·J·利扎迪;L·J·简特曾 | 申请(专利权)人: | 埃森哲环球服务有限公司 |
主分类号: | G06Q40/00 | 分类号: | G06Q40/00 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅;李峥宇 |
地址: | 瑞士沙*** | 国省代码: | 瑞士;CH |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 索赔 分析 引擎 | ||
1.一种计算机可用介质,其具有用于处理索赔的计算机可读组件,所述组件包括:
数据提取模块,操作用于访问索赔数据库以及用于提取与其相关联的信息,所述信息包括所述索赔的属性;以及
多个预测模型,用于评估从所述索赔数据库中选择的索赔,其中所述预测模型可操作用于预测索赔的属性是否不正确,以及如果与所述索赔相关联的属性被预测为不正确的,那么标记所述索赔用于审计,其中所述预测模型基于来自先前评估过的索赔的审计的反馈进行更新。
2.根据权利要求1所述的计算机可用介质,其中所述预测模型使用所述索赔的所述属性以及还使用从所述属性导出的数据来评估所述索赔。
3.根据权利要求1所述的计算机可用介质,其中所述预测模型确定所述索赔的得分,其中如果所述得分满足阈值,那么所述索赔被标记用于所述审计。
4.根据权利要求1所述的计算机可用介质,其中如果所述索赔被标记用于所述审计,那么在执行所述审计之前确定对所述预测模型改进的测量,其中如果所述测量满足阈值,那么执行所述索赔的所述审计。
5.根据权利要求1所述的计算机可用介质,其中与所述索赔相关联的信息用于从所述索赔数据库中选择另一索赔。
6.一种处理索赔的计算机实现的方法,所述方法包括:
访问针对多个索赔的第一历史信息,所述第一历史信息包括所述索赔的属性和从所述属性中导出的信息;
访问包括不是所述多个索赔的属性或从所述多个索赔导出的信息的第二历史信息;
组合所述第一历史信息和第二历史信息来产生模型用于预测与索赔相关联的属性是否正确;以及
将来自所述索赔的审计的反馈并入所述模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其中所述第二历史信息包括非结构化的基于文本的数据和外部数据,所述外部数据包括没有包括在所述索赔中的信息。
8.根据权利要求6所述的方法,其中所述预测包括:
确定所述索赔的得分;以及
如果所述得分满足阈值,那么标记所述索赔用于所述审计。
9.根据权利要求6所述的方法,其中将所述第一历史信息和第二历史信息分成用于开发所述模型的训练数据和用于测试所述模型的验证数据。
10.根据权利要求6所述的方法,进一步包括:使用与所述索赔相关联的信息来定义用于选择另一索赔的搜索参数。
11.一种计算机可用介质,其中嵌入了用于促使计算机系统执行处理索赔的方法的计算机可读程序代码,所述方法包括:
访问索赔的属性,包括货币金额的付款请求;
使用所述属性来确定与所述索赔相关联的属性是错误的概率;
如果所述概率满足阈值,那么标记所述索赔用于进一步评估来确定所述属性是否错误;以及
如果所述索赔被标记用于所述进一步评估,那么将附加信息与所述索赔相关联,其中所述附加信息用于识别所述索赔的属性,其中所述索赔的属性潜在地是在所述属性方面出现错误的原因。
12.根据权利要求11所述的计算机可用介质,其中所述方法进一步包括:从所述属性导出数据,以及使用从所述属性导出的所述数据来确定所述概率。
13.根据权利要求11所述的计算机可用介质,其中从包括以下的组中选择所述附加信息:基于文本的评论;以及非文本的可视提示。
14.根据权利要求11所述的计算机可用介质,其中所述方法进一步包括:如果所述索赔被标记用于所述进一步评估,那么在执行所述进一步评估之前确定对所述模型改进的测量,其中如果所述测量满足阈值,那么执行所述进一步的评估。
15.根据权利要求11所述的计算机可用介质,进一步包括:基于来自所述进一步评估的反馈来更新所述模型。
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