[发明专利]一种移动通信用户搜索请求响应系统及其处理方法

权利要求书

1.一种移动用户搜索请求响应系统，其特征在于，包括：数据准备模块、挖掘处理模块、搜索响应模块，

所述数据准备模块，用于采集用户信息数据，所述用户信息数据包括用户属性资料和发起搜索请求的行为资料，建立用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库，为挖掘处理模块提供数据支持；

所述挖掘处理模块，用于对所述数据准备模块提供的用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库进行数据挖掘分析，建立或更新用户搜索响应规则，并将经过数据挖掘分析后的数据反馈给数据准备模块；

所述搜索响应模块，用于根据所述用户搜索响应规则，对用户提出的搜索请求进行处理，给出搜索结果，并将用户搜索行为资料反馈给所述数据准备模块。

2、根据权利要求1所述的一种移动用户搜索请求响应系统，其特征在于，

所述用户属性资料库，包含用户的性别、年龄、职业、收入信息、用户大类；用户属性资料库包括属性最新表和属性历史表，所述属性最新表存储未经挖掘处理的原始数据，经挖掘处理后的数据存入属性历史表；

所述用户行为资料库，储存用户搜索请求行为资料，该行为资料库包含了用户标识、搜索关键字1、搜索关键字2、搜索关键字3、搜索时间、所处基站号、浏览内容关键字1、浏览内容关键字2、浏览内容关键字3；用户行为资料库包括行为最新表和行为历史表，所述行为最新表存储未经处理的用户发起的搜索请求行为资料，处理后的搜索请求行为资料存入行为历史表。

3、根据权利要求1所述的一种移动用户搜索请求响应系统，其特征在于，所述用户搜索响应规则库包含以下信息：用户大类、搜索关键字1、搜索关键字2、搜索关键字3、相关关键字1、相关关键字2、相关关键字3。

4、一种根据权利要求1所述移动用户搜索请求响应系统的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、数据准备阶段：采集用户信息数据，该用户信息数据包括用户属性资料和用户搜索请求行为资料，建立用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库；

步骤2、挖掘处理阶段：对用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库进行数据挖掘分析，建立或更新用户搜索响应规则库；

步骤3、搜索响应阶段：针对移动用户当前发起的搜索请求，访问搜索响应规则库，给出搜索结果，将用户搜索行为资料记录到用户搜索请求行为资料库。

5、根据权利要求4所述的一种移动用户搜索请求响应方法，其特征在于，步骤1中所述用户属性资料统一入库管理，进一步包含：

a、建立用户属性资料库，用户属性资料库的字段包含用户的性别、年龄、职业、收入信息、用户大类；用户属性资料库包括属性最新表和属性历史表，两表结构相同；所述属性最新表存未经挖掘处理的原始数据，经挖掘处理过后存入属性历史表；

b、建立用户行为资料库，所述用户行为资料库储存用户搜索请求行为资料，用户发起的搜索请求得到响应后记载入用户行为资料库；该行为资料库的字段包含用户标识、搜索关键字1、搜索关键字2、搜索关键字3、搜索时间、所处基站号、浏览内容关键字1、浏览内容关键字2、浏览内容关键字3；

用户行为资料库包括行为最新表和行为历史表，行为最新表存储未经处理的用户发起的搜索请求行为，处理过后存入行为历史表。

6、根据权利要求4所述的一种移动用户搜索请求响应方法，其特征在于，步骤2中对属性资料库和行为资料库进行数据挖掘分析包括以下步骤：

a、首次对所述属性最新表和行为最新表里的数据进行挖掘处理，建立用户搜索响应规则库，所述用户搜索响应规则库包含以下信息：用户大类、搜索关键字1、搜索关键字2、搜索关键字3、相关关键字1、相关关键字2、相关关键字3；

b、定期对所述属性最新表和行为最新表进行数据挖掘处理，根据数据挖掘结果对所述用户搜索响应规则库进行更新；

c、将属性最新表里的数据转移到属性历史表，清空属性最新表。

7、根据权利要求6所述的一种移动用户搜索请求响应方法，其特征在于，步骤2-a中对用户属性最新表和行为最新表的挖掘处理，进一步包含：

a、对用户属性最新表进行K均值聚类计算，生成各个用户的用户大类属性，所述用户大类属性作为用户搜索请求响应规则的基准类别；

b、将聚类得到的每个用户所属的用户大类写入所述用户行为最新表；

c、根据用户大类和搜索请求关键字，以及用户的浏览内容关键字，对用户行为最新表进行朴素贝叶斯分类计算，得到用户大类的请求关键字与实际浏览内容关键字的关系。

8、根据权利要求4所述的一种移动用户搜索请求响应方法，其特征在于，步骤3中对用户搜索请求的响应过程，进一步包括以下步骤：

a、根据用户的属性资料查找用户属性历史表，得到用户所属的大类；

b、根据用户所属的大类以及用户发出搜索请求的关键字查找用户搜索响应规则库，找出用户搜索请求响应规则；

c、向用户发送搜索请求响应，并记录用户得到响应后所浏览内容的关键字，以此更新用户行为最新表；

d、将用户行为最新表转移到用户行为历史表，清空用户行为最新表。