[发明专利]一种图像质量评价方法和装置

说明书

技术领域

本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种用于评价图像模糊程度的图像质量评价方法和装置。

背景技术

单纯图像或视频中的一帧图像的模糊效应定义为高频区域里空间细节内容丢失和边缘的清晰度减弱。在多媒体通信中为了提高服务质量，通过对图像和视频图像模糊以及其他效应的检测推测终端用户的感受已经越来越重要。因此目前提出了很多对图像质量进行评价的方法，主要包括全参考、半参考和无参考三种技术。其中，全参考方法需要以没有损伤的原始图像作为参考；半参考方法需要原始图像和损伤后的图像中的部分信息，如边缘的位置和效应的特征；而无参考方法只使用损伤后的图像，该方法适用范围最广，尤其是在实时视频通信中对视频图像质量的评价方面。

现有基于无参考方法对单独图像和视频中的一帧图像的模糊效应进行评价的方法有很多种，例如使用DCT系统的柱状图来评价图像的模糊程度，以及通过计算计算含有图像边缘的8×8方块的DCT峰值来评价图像的模糊程度，但是这些方法在对图像的模糊程度进行评价时，由于考虑的因素比较少，导致最终对图像质量的评价不够准确。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图像质量评价方法和装置，对图像质量评价的结果更准确。

为实现上述目的，本发明的一个实施例提供一种图像质量评价方法，包括：

检测图像的边缘点；

计算图像的边缘点处的边缘宽度、边缘点处的边缘梯度峰值；

通过所述图像的边缘点的边缘宽度和边缘梯度峰值计算图像的模糊物理量强度；

根据以e为底，模糊物理量强度的对数判定图像质量评价结果。

优选地，所述根据以e为底模糊物理量强度的对数判定图像质量评价结果包括：计算以e为底模糊物理量强度的对数与第一常数的乘积，再加上第二常数得到图像质量评价结果。

优选地，所述计算图像的边缘点处的边缘宽度包括：

由边缘点灰度值的x方向导数和y方向导数，计算边缘点的梯度方向；

检测所述边缘点的梯度方向上距离该边缘点最近的灰度值最低的像素点和相反方向距离该边缘点最近的灰度值最高的像素点，计算所述检测到的灰度值最低的像素点和最高的像素点之间的距离，得到该边缘点处的边缘宽度。

优选地，所述计算边缘点处的边缘梯度峰值包括：

计算边缘点的灰度值的x方向导数和y方向导数的平方和的平方根，得到该边缘点处的边缘梯度峰值。

优选地，所述通过图像的边缘点的边缘宽度和边缘梯度峰值计算图像的模糊物理量强度具体采用如下公式：

Q=SNΣi=1N(WiGi·Ki)]]>

其中，Q为图像的模糊物理量强度，N为检测到的图像边缘点的个数，S为像素点灰度可能的极大值，W_i为第i个边缘点的边缘宽度，G_i为第i个边缘点的边缘梯度峰值，K_i为第i个边缘点两侧对比度对模糊物理量强度的影响因子。

优选地，所述第i个边缘点两侧对比度对模糊物理量强度的影响因子K_i利用如下公式计算：