[发明专利]篡改图像的盲检测方法和系统

权利要求书

1.一种篡改图像的盲检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

分块步骤，对图像进行重叠分块处理，获取多个图像块；

提取步骤，提取所述各个图像块经过Radon和解析Fourier-Mellin变换后的特征向量；

相似度计算步骤，依据所述特征向量，依次计算所述任两个图像块之间相似度，判断该相似度是否大于预设阈值，若是，则确定该图像为被篡改图像。

2.根据权利要求1所述的盲检测方法，其特征在于，所述图像大小为M*N，所述分块步骤中，图像块大小为R*R，划分的所述图像块的个数为(M-R+1)*(N-R+1)；其中，M、N和R为自然数，且M＞R，N＞R。

3.根据权利要求2所述的盲检测方法，其特征在于，所述提取步骤中，提取到的特征向量组成的特征矩阵为B_i，j(1∶4)＝[e₁，e₂，e₃，e₄]，其中，

e1=Σu=1MΣk=1N|Z(u,k)|,]]>e2=Σu=1MΣk=1N|Z(u,k)|2,]]>

e3=1(M*N)2Σu=1MΣk=1N|Z(u,k)-μ|2,]]>

e4=-1(M*N)2Σu=1MΣk=1N|Z(u,k)|2log(|Z(u,k)|2);]]>并且，

μ=1(M*N)Σu=1MΣk=1NZ(u,k),]]>为函数Z(u，k)的均值；

Z(u,k)=M(0,0)-(σ-iu+1)σ+1eikarg(M(0,1))M(u,k);]]>

P(r，θ)＝R(r，θ){f(x，y)}＝∫∫f(x，y)δ(r-xcosθ-ysinθ)dxdy；

|r|代表原点O到直线的距离，θ∈[0，π]代表直线与y轴之间的夹角或直线的法线与x轴的夹角；δ(r)是Dirac函数。