[发明专利]用于基于分割的图像操作的方法和装置

权利要求书

1.一种处理图像数据的方法，包括：

识别表现高于第一梯度值阈值(T₁)的梯度值的第一组像素(38)作为图像数据中的结构；

识别表现低于第二梯度值阈值(T₂)的梯度值的第二组像素(40)作为图像数据中的非结构；

识别表现第一和第二梯度值的第三组像素(36)作为交叠像素；

只根据第一操作来处理(42)第一组像素(38)；

只根据第二操作来处理(44)第二组像素(40)；

根据第一和第二操作来处理(42，44)第三组像素(36)；以及

根据下面表达式混合(46)通过第一处理来处理(42)第三组像素(36)得到的值I_i(结构)与通过第二处理来处理(44)第三组像素(36)得到的值I_i(非结构)：

I_i＝α_iI_i(结构)+(1-α_i)I_i(非结构)

其中α_i是加权因子，并且其中

α_i＝(G_i)(T₂)/(T₁-T₂)，

其中G_i是梯度值，T₁是第一梯度值阈值，而T₂是第二梯度值阈值。

2.如权利要求1所述的方法，包括合并(48)混合后的值与第一和第二组像素(38，40)通过其各自的处理得到的像素值。

3.如权利要求1所述的方法，包括建立第一和第二阈值，其中，第一组像素(38)识别为具有高于第一阈值的值，第二组像素(40)识别为具有低于第二阈值的值，而第三组像素(36)识别为具有在第一和第二阈值之间的值。

4.如权利要求3所述的方法，其中所述阈值是梯度阈值。

5.如权利要求3所述的方法，其中根据每个像素值到第一和第二阈值的相对接近程度进行所述混合。

6.一种用于处理图像数据的系统(10)，包括：

用于存储图像数据(34)的数据存储装置(24)；以及

处理电路(26)，配置为执行以下步骤：

识别表现高于第一梯度值阈值(T₁)的梯度值的第一组像素(38)作为图像数据中的结构；

识别表现低于第二梯度值阈值(T₂)的梯度值的第二组像素(40)作为图像数据中的非结构；

识别表现第一和第二梯度值的第三组像素(36)作为交叠像素；

只根据第一操作来处理(42)第一组像素(38)；

只根据第二操作来处理(44)第二组像素(40)；

根据第一和第二操作来处理(42，44)第三组像素(36)；以及

根据下面表达式混合(46)通过第一处理来处理(42)第三组像素(36)得到的值I_i(结构)与通过第二处理来处理(44)第三组像素(36)得到的值I_i(非结构)：

I_i＝α_iI_i(结构)+(1-α_i)I_i(非结构)

其中α_i是加权因子，并且其中

α_i＝(G_i)(T₂)/(T₁-T₂)，

其中G_i是梯度值，T₁是第一梯度值阈值，而T₂是第二梯度值阈值。

7.如权利要求6所述的系统，还包括操作员工作站(22)，用于配置操作，并用于观测通过处理得到的图像。

8.如权利要求6所述的系统，还包括图像数据获取系统，用于产生图像数据(34)。

9.如权利要求8所述的系统，其中所述图像数据获取系统从包括MRI系统、CT系统、PET系统、超声波系统、X射线系统以及摄影系统的组中选出。