[发明专利]一种生物特征识别中的反样本挑选方法及装置有效
申请号: | 201010266218.3 | 申请日: | 2010-08-27 |
公开(公告)号: | CN102385704A | 公开(公告)日: | 2012-03-21 |
发明(设计)人: | 王俊艳;黄英 | 申请(专利权)人: | 北京中星微电子有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/66;G06K9/00 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 100083 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 生物 特征 识别 中的 样本 挑选 方法 装置 | ||
1.一种生物特征识别中的反样本挑选方法,其特征在于,包括:
确定已有的反样本在样本空间中的分布;
确定待挑选的反样本数目N;
从已有的反样本中挑选出N个反样本之间的离散度最大的反样本。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从已有的反样本中挑选出N个反样本之间的离散度最大的反样本,包括:
计算已有的所有反样本的均值;
将距离所述均值最远的反样本作为第一个反样本;在其余的反样本中选择与第一个反样本距离最远的反样本作为第二个反样本;
依次挑选第i个反样本,满足第i个反样本与已挑选出来的前i-1个反样本的距离和最大,其中i的取值为3到N。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定待挑选的反样本数目N,包括:
建立反样本数目N与样本训练时间t的函数关系式:t≈f(B,N);其中,B表示正样本数目,f表示函数关系;
根据所述函数关系式得到反样本数目N:N≤g(B,t);其中,g表示f的变换函数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定已有的反样本在样本空间中的分布,包括:
通过对正样本和反样本进行特征提取,完成所有样本从图像空间到特征空间的变换,来确定已有的反样本在特征空间中的分布。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:
所述特征提取预先进行,并且存储特征提取后的样本数据;
挑选样本时直接从存储位置读取样本数据。
6.一种生物特征识别中的反样本挑选装置,其特征在于,包括:
反样本数目确定模块,用于当确定已有的反样本在样本空间中的分布后,确定待挑选的反样本数目N;
反样本挑选模块,用于从已有的反样本中挑选出N个反样本之间的离散度最大的反样本。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述反样本挑选模块包括:
均值计算子模块,用于计算已有的所有反样本的均值;
反样本选择子模块,用于将距离所述均值最远的反样本作为第一个反样本;在其余的反样本中选择与第一个反样本距离最远的反样本作为第二个反样本;依次挑选第i个反样本,满足第i个反样本与已挑选出来的前i-1个反样本的距离和最大,其中i的取值为3到N。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述反样本数目确定模块包括:
函数建立子模块,用于建立反样本数目N与样本训练时间t的函数关系式:t≈f(B,N);其中,B表示正样本数目,f表示函数关系;
数目计算子模块,用于根据所述函数关系式得到反样本数目N:N≤g(B,t);其中,g表示f的变换函数。
9.根据权利要求6至8任一所述的装置,其特征在于,还包括:
特征提取模块,用于通过对正样本和反样本进行特征提取,完成所有样本从图像空间到特征空间的变换,来确定已有的反样本在特征空间中的分布。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
存储模块,用于存储特征提取后的样本数据,所述特征提取预先进行;则反样本挑选模块直接从所述存储模块读取样本数据。
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