[发明专利]立体元图像多等级混合预测编码结构无效

专利信息
申请号: 201010266938.X 申请日: 2010-08-24
公开(公告)号: CN102006468A 公开(公告)日: 2011-04-06
发明(设计)人: 王世刚;韦健;金福寿;陈贺新;赵岩;王学军;吕源治 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26;H04N7/32;H04N13/00
代理公司: 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 代理人: 邵铭康;朱世林
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 立体 图像 等级 混合 预测 编码 结构
【权利要求书】:

1.一种立体元图像多等级混合预测编码结构,其特征在于,将立体元图像分为两种,包括关键图像和非关键图像;以关键图像为基准将立体元图像阵列分为二维的图像组阵列;关键图像采用图像内预测进行编码,非关键图像根据其在相应图像组内的位置选择不同的预测模式进行编码。

2.按权利要求1所述的立体元图像多等级混合预测编码结构,其特征在于所述的关键图像和非关键图像,是将立体元图像阵列中在行和列方向上相隔一定距离的部分立体元图像选为关键图像,余下的立体元图像作为非关键图像。

3.按权利要求1所述的立体元图像多等级混合预测编码结构,其特征在于所述的以关键图像为基准将立体元图像阵列分为二维的图像组阵列由下列具体步骤实现:一个关键图像、所有处于此关键图像与行和列方向上的前一个关键图像之间的非关键图像,以及所有处于由上述非关键图像包围的区域中的非关键图像,组成一个图像组;在图像组阵列中,第一列图像组的大小为P×1,其余列的图像组的大小为P×Q;

其中:P为每个图像组的行数,Q为每个图像组的列数。

4.按权利要求1所述的立体元图像多等级混合预测编码结构,其特征在于所述的非关键图像根据其在相应图像组内的位置选择不同的预测模式进行编码由下列具体步骤实现:在每个图像组中,对于包含关键图像的行,所有的非关键图像采用列间预测进行多等级编码;对于包含关键图像的列,所有的非关键图像采用行间预测进行多等级编码;余下的非关键图像采用行间与列间联合预测进行多等级编码。

5.按权利要求4所述的立体元图像多等级混合预测编码结构,其特征在于所述的多等级编码的含义为:引入两个概念“行间预测等级”与“列间预测等级”来分别表示立体元图像在行和列方向上的预测依赖关系,并分别用RLN与CLN标记,此结构必须保证处于行间预测等级为RLN的立体元图像使用处于行间预测等级低于RLN的立体元图像作为参考图像用于预测编码,处于列间预测等级为CLN的立体元图像使用处于列间预测等级低于CLN的立体元图像作为参考图像用于预测编码;

其中:RLN为行间预测等级,CLN为列间预测等级。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学,未经吉林大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201010266938.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top