[发明专利]互联网信息分类方法和系统

说明书

本发明提出了一种互联网信息分类方法和系统，属于计算机技术领域。本发明实施例的系统包括：分词模块、预置关键词库模块、匹配模块。方法包括：获取用户输入的评论，并对所述评论进行分词以获取关键词；将所述关键词与预置的关键词库进行匹配，以获取每一关键词对应的情感值；该预置的关键词库存储至少两个分类的关键词，所述每一分类中分别预存储有至少一个关键词，以及该关键词对应的情感值；根据每一关键词对应的情感值获得所述评价的情感值。本发明实施例可以通过预置的关键词库及关键词对应的情感值，获取通过分词并匹配的方式获取用户评论对应的情感值。这样相比较现有技术中人工统计的方式，统计结果更加精确且效率高。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种互联网信息分类方法和系统。

背景技术

随着互联网技术的发展以及网络的普及，越来越的网络用户不仅满足于简单的获取资讯，而希望参与到其中，因此对互联网发布的文章进行评论的功能应运而生。对文章进行评论是指，浏览新闻、博客等互联网上发送的文章的用户可以通过输入一段文字，以发表自己对文章的意见。中文博大精深，根据《第一届中国情感计算及智能交互学术会议》2003年第1卷中公开的许小颖等的论文《汉语情感系统中情感划分的研究》中将中文的分成8类型，33个子类型，即如下表所示：

类型	子类型
喜	喜悦,激动,自信,安心,满足
爱	喜爱,同情,敬佩,赞美,感动,信任,希望,谅解,感激,鼓励
怒	愤怒
哀	愁闷,悲伤,失望,后悔,羞疚,委屈,否定
恶	不喜欢,烦厌,急躁,嫉妒,责备,鄙视,疑问
惧	慌惧
惊	骇惊
叹	感叹

表1

而在用户发表的评论中包含了用户阅读完该文章后的感觉和心情。以腾讯新闻为例，每天仅位于评论排行榜前二十位的用户评论就多达五万条以上。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：