[发明专利]一种融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法

权利要求书

1.一种融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法，包括如下步骤：

1) 利用传感器从现场采集到漏电电流、电流电压、弧光、温度和工频磁场信号，对传感器采集的信号采用速率检测算法进行预处理；

2) 将经过预处理后的数据送到三层前馈误差反向传播的神经网络进行处理；

3) 将神经网络输出的电气线路无损概率、电气线路有损概率、电气线路有火概率送到模糊推理模块进行模糊推理，得到电气火灾发生的预测结果。

2.根据权利要求1所述的融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法，所述步骤2)中的神经网络五个输入为归一化的漏电电流、归一化的电流电压信号、归一化的弧光信号、归一化的温度信号和归一化的工频磁场信号；所述步骤3）中的神经网络的三个输出为电气线路无损概率、电气线路有损概率、电气线路有火概率。

3.根据权利要求1所述的融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法，所述步骤2)中根据神经网络和模糊控制的结构组成，进行训练和学习后所形成特征参数。

4.根据权利要求1所述的融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法，所述步骤3)中模糊推理的规则是：R_i即为p₁是A_i且p₂是B_i且p₃是C_i，则u是D_i，其中R_i表示第i条规则，p_i为神经网络的第i个输出，Ai、Bi和C_i为模糊判决中与神经网络的三个输出对应的模糊隶属度函数值，u为模糊判决输出，D_i为模糊判决输出的模糊隶属度函数值，也即最终输出的有火概率。