[发明专利]生物特征辨识方法

说明书

技术领域

本发明关于一种生物特征辨识方法，特别是一种利用手掌静脉的生物特征辨识使用者的方法。

背景技术

生物特征(Biometrics)辨识在当前社会扮演着越来越重要的角色。从提款机、门禁系统、笔记型电脑以至于随身碟，都可以见到生物特征辨识技术的应用。

在生物辨识技术的领域中，掌静脉辨识技术是一个新兴的研究重点。掌静脉有着较指纹或掌纹更丰富的资讯，能得到良好的辨识率，其辨识率相若于使用虹膜技术的生物辨识系统，加上其无法被仿造的优势，渐渐成为生物辨识领域瞩目的焦点。尤其以成长幅度来看，可以期待掌静脉辨识技术将取得与其他生物辨识技术分庭抗礼的局面。可惜的是，目前有关掌静脉相关的研究开发十分稀少。

现有的指、掌静脉辨识研究大多先做静脉影像撷取，经影像前处理后选取需要的区域影像(ROI)，实行二值化与细线化后，找出细线化影像的端点与交叉点作为特征点。上述方法对实作即时辨识系统而言，环境的变化过于敏感，手部稍有移动即会产生差异极大的结果，并不适合实际应用。

因此，如何设计出一种具有良好辨识结果的生物辨识系统，藉以提供需要稳定且足够的生物辨识特征点，实乃当前刻不容缓的重要课题。

有鉴于习知掌静脉辨识方法在实际应用时，无法提供稳定且足够的特征点，因此本发明揭露一种具有良好辨识结果的生物辨识方法，藉以提高生物辨识方法的效能。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种生物特征辨识方法，籍由其独特的分析辨识方法，从而提高身分辨识系统的效能。

为实现上述目的，本发明公开了一种生物特征辨识方法，用以根据一资料库中所预存的一组生物特征资料进行一预定手掌的特征辨识，其包含有下列步骤：

(S1)建构一初始影像；

(S2)判断该初始影像是否为该预定手掌的影像，若是，则进行步骤(S3)；

(S3)对该初始影像进行一卷积处理步骤；

(S4)利用尺度不变特征转换步骤以撷取该初始影像上的多个生物特征资料；以及

(S6)针对该初始影像上的该多个生物特征资料与该预定资料库所预存的该组生物特征资料进行比对。

其中，步骤(S1)包含下列子步骤：

(S11)对该预定手掌照射一波长介于700至1400奈米间的光线；以及

(S12)自该预定手掌接收该光线并利用该光线建构该初始影像。

其中，步骤(S2)包含下列子步骤：

(S22)于该初始影像中框出一个矩形部份；

(S24)于该矩形部份中以纵向及横向各划分数条扫描线；以及

(S26)计算各扫描线经过的点，若其灰阶值大于一预设阀值则予以累计，当其累计值满足一特定条件后则判断该影像为一手掌影像。

其中，步骤(S2)另包含下列子步骤：

(S28)若该初始影像与该手掌影像相异，则重新进行步骤(S1)。

其中，步骤(S3)包含下列子步骤：

(S32)该卷积处理步骤指贾伯滤波技术步骤(或直方图等化步骤技术。

其中，步骤(S4)包含下列子步骤：

(S42)在一尺度空间中侦测极值；

(S44)筛选一特征点；

(S46)决定该特征点的方位；以及

(S48)建构出该特征点的描述向量。

其中，步骤(S42)包含下列子步骤：

步骤(S422)对该初始影像进行高斯模糊或高斯差分以侦测该尺度空间中的极值。

其中，进一步包含下列步骤：

步骤(S7)判断该初始影像的该多个生物特征资料与该预定资料库所预存的该组生物特征资料的匹配数是否大于一预设门槛值，若是，则辨识通过。

其中，步骤(S7)后，进一步包含下列步骤：

(S8)若该初始影像的该多个生物特征资料与该预定资料库所预存的该组生物特征资料的匹配数未大于一预设门槛值，则辨识不通过。

其中，该初始影像为一手掌静脉影像。

综上所述，本发明的一种生物特征辨识方法特别着重于一种手掌静脉纹理的生物特征辨识方法，透过对初始影像进行卷积处理(Convolution)步骤，并利用尺度不变性特征转换将撷取的影像转换为特征点，再以这些特征点来计算相似度。要特别说明的是，尺度不变性特征转换所得到的特征点，对于尺度改变与旋转具有相当的抵抗力，也能抵抗部份的影像照度改变与杂点干扰，以提高该生物特征辨识的精确程度。