[发明专利]一种用于语音情感识别的语音情感特征提取方法

权利要求书

1.一种用于语音情感识别的语音情感特征提取方法，包括下列步骤：

1)对已知情感的标准预料库中的语音信号进行FFT计算、并通过均匀带通滤波器得到均匀的通带能量；

2)以步骤1)所得到的通带能量为特征，计算各频点处的语音情感信息的F-Ratio值，得出语音情感信息的F-Ratio值在各个频带上的分布图；

3)根据所述语音情感信息的F-Ratio值在各个频带上的分布图得出非均匀美尔子带滤波器，所述非均匀美尔子带滤波器各个通带的带宽和其所对应的F-Ratio值成反比关系；

4)对待识别语音信号，进行FFT计算得到能量频谱，然后用所述非均匀美尔子带滤波器进行滤波，得到所述待识别语音信号各非均匀美尔子带的能量输出，进而得出所述待识别语音信号的语音情感特征。

2.根据权利要求1所述的语音情感特征提取方法，其特征在于，所述步骤1)还包括：在进行FFT计算前，首先对语音信号进行预处理和加窗；所述预处理包括去掉所述语音信号中的静音和噪声。

3.根据权利要求1所述的语音情感特征提取方法，其特征在于，所述步骤2)中，

F-Ratio=Σi=1P(ei-e)21QΣi=1PΣj=1Q(xij-ei)2]]>

其中，是第i种情感的第j帧的通带能量，

Q、P均为自然数。

4.根据权利要求1所述的语音情感特征提取方法，其特征在于，所述步骤3)包括下列子步骤：

31)通过插值将所述语音情感信息的F-Ratio值在各个频带上的分布图映射到整个频率域上；

32)计算F-Ratio的累积分布函数，用F-Ratio的累积分布函数代替通带个数的累积分布函数，得到通带个数在整个频率范围上的分布；

33)根据通带个数在整个频率范围上的分布，得出每个非均匀美尔子带的带宽，从而得出所述非均匀美尔子带滤波器。

5.根据权利要求1所述的语音情感特征提取方法，其特征在于，所述步骤4)还包括：得到待识别语音信号各子带的能量输出后，对各子带能量进行对数转换、离散余弦变换得到倒谱系数，并对所得倒谱系数进行均值方差规整，从而得出所述语音情感特征。

6.一种利用权利要求1至5中任一项所述的语音情感特征提取方法的语音情感识别方法，包括：

1)利用权利要求1至5中任一项所述的语音情感特征提取方法，得出待识别语音信号的语音情感特征；

2)将待识别语音信号的语音情感特征输入分类器，得出语音情感识别结果。

7.根据权利要求6所述的语音情感识别方法，其特征在于，所述步骤2)中，所述分类器是混合高斯模型分类器。