[发明专利]一种实时的基于H.264的低比特率视频转码方法无效
申请号: | 201010276710.9 | 申请日: | 2010-08-27 |
公开(公告)号: | CN101924943A | 公开(公告)日: | 2010-12-22 |
发明(设计)人: | 郭敏 | 申请(专利权)人: | 郭敏 |
主分类号: | H04N7/26 | 分类号: | H04N7/26;H04N7/50;H04N7/173 |
代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 王汝银 |
地址: | 250014 山东省济南市历*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实时 基于 264 比特率 视频 方法 | ||
1.一种实时的基于H.264的低比特率视频转码方法,其特征是,包括离线建模和在线转码两个阶段;
所述的离线建模阶段,包含如下步骤:
1)挑选视频:首先需要挑选出常用的具备各种典型特征的视频序列,并将这些视频序列使用H.264标准进行编码;
2)视频解码:使用H.264解码器,将压缩好的样本视频序列进行完全解码,得到像素域数据;
3)提取特征:从解码得到的数据中提取出预测模式,残差数据,量化参数三个特征;同时使用全模式搜索法获取当前三个特征决定的最优模式作为目标类别;
4)分类器设计:用前述三个特征和目标类别,使用现有成熟的模式识别方法设计出分类器;
所述的在线转码,包含如下步骤:
1)在线解码:使用H.264解码器,完全解码在线的实时视频流,得到像素域数据,这里的解码方法和离线建模阶段的解码方法相同;
2)提取特征:从在线解码信息中提取出预测模式、残差数据和量化参数三个特征;这里的提取这三个特征的方法与离线建模提取三个特征的方法相同;
3)模式预测:将前述提取的三个特征,输入到离线建立的分类器中,得到分类结果,也就是预测模式,完成宏块模式预测的选择;
4)重新计算运动矢量:针对选择的宏块预测模式,重新计算运动矢量;
5)重新编码:使用选择好的预测模式和重新计算的运动矢量,重新对视频进行编码并输出。
2.根据权利要求1所述的一种实时的基于H.264的低比特率视频转码方法,其特征是,离线建模和在线转码都需要从解码信息中提取预测模式、残差数据和量化参数三个特征,这三个特征的提取方法如下:
1)预测模式:空间分辨率转码中的图像缩放因子确定为2,待编码的宏块对应着已编码图像中的4个宏块,每个宏块都有一个预测模式,所述的在线转码中预测模式特征的计算值是这4个宏块的预测模式之和;
2)残差数据:该特征的计算值是原始图像中4个宏块所包含的所有4x4子块中的非零系数的比例;
3)量化参数:该特征的计算值是输出量化参数减去输入量化参数。
3.根据权利要求1所述的一种实时的基于H.264的低比特率视频转码方法,其特征是,在线转码的模式预测中,如果预测的是P8x8类型,则不对8x8子块继续分类。
4.根据权利要求1或2所述的一种实时的基于H.264的低比特率视频转码方法,其特征是,在线转码步骤4)中,空间分辨率转码中,运动矢量的计算是由中间值方法完成。
5.根据权利要求1所述的一种实时的基于H.264的低比特率视频转码方法,其特征是,离线建模步骤4)中,成熟的模式识别方法包括:支持向量机或人工神经网络。
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