[发明专利]图像判别装置以及图像属性判别方法

说明书

技术领域

本申请主张于2009年9月9日提出的日本专利申请2009-208605号的优先权，并在此引用其全部内容。

本发明涉及判别图像的属性的图像判别装置以及图像属性判别方法。

背景技术

近几年，以节省空间为方针，在一台机器上兼备复印功能、传真通信功能、以及网络通信功能的网络复合机正在普及。

网络复合机的一些机种具备有对通过扫描仪扫描原稿而得到的图像数据的图像属性进行判别并提取文字区域等的图像判别装置。

以往，作为该图像判别装置判别图像属性的方法，通过使用了文字信息数据的模式匹配等提取文字区域的方法被周知。

但是，在以往的图像判别装置中，存在着在需要大容量的存储器的同时还需要大量的运算量的问题。

也就是说，在以往的图像判别装置中，需要网罗了有可能包含在图像中的活字等的文字信息数据，因此需要能够存储这些大容量的文字信息数据的存储器。另外，在以往的图像判别装置中，对于使用了文字信息数据的模式匹配，需要包含正规化在内的相当量的运算。

因此，在以往的图像判别装置中，由于在需要大容量的存储器的同时还需要大量的运算量，所以存在着在提取文字区域时花费处理时间的问题。

发明内容

所以，本发明是鉴于这样的问题而完成的，其目的在于，提供一种图像判别装置，能够减少存储器的容量，并且能够减少运算量。

本发明要解决的课题如上所述，接着说明用于解决该课题的方法和其效果。

为了实现上述的目的，本发明涉及的图像判别装置是判别表示图像种类的图像属性的图像判别装置，具备边缘计算部、局部连接性计算部和图像属性判别部。边缘计算部针对图像的由规定数的像素组成的每个处理单位计算边缘方向。局部连接性计算部根据计算出的上述边缘方向，针对上述每个处理单位计算用于表示与周边的处理单位之间的边缘方向的吻合程度的局部连接性的强度。图像属性判别部使用上述属性判别区域内的处理单位的局部连接性的强度，针对上述图像的由规定数的处理单位组成的每个属性判别区域判别上述图像属性。

据此，针对图像的每个属性判别区域，使用局部连接性的强度判别图像属性。这里，对于该局部连接性的强度的计算，不需要大容量的存储器，另外，不需要大量的运算。因此，对于判别图像属性，能够减少存储器的容量并且减少运算量。

另外，优选地，上述边缘计算部还针对上述图像的每个上述处理单位计算边缘强度，上述图像属性判别部还针对上述图像的每个上述属性判别区域，使用上述属性判别区域内的处理单位的边缘强度判别上述图像属性。

据此，还针对图像的每个属性判别区域使用边缘强度判别图像属性。这里，对于该边缘强度的计算，不需要大容量的存储器，另外，不需要大量的运算。因此，对于判别图像属性，能够减少存储器的容量并且减少运算量。

另外，优选地，上述边缘计算部应用模板型1次微分过滤器，针对上述图像的每个上述处理单位进行上述的计算。

据此，应用模板型1次微分过滤器进行边缘方向或者边缘强度的计算。这里，对于应用该模板型1次微分过滤器的计算，不需要大容量的存储器，另外，不需要大量的运算。因此，对于判别图像属性，能够减少存储器的容量并且减少运算量。

另外，优选地，上述局部连接性计算部将在与用于计算出上述局部连接性的对象的处理单位、即对象处理单位的边缘方向垂直的方向上邻接的两侧的处理单位作为上述周边的处理单位，计算出上述对象处理单位的边缘方向和上述周边的处理单位的边缘方向之间的吻合程度作为上述对象处理单位的局部连接性的强度。

据此，计算出对象处理单位的边缘方向和周边的处理单位的边缘方向的吻合程度作为对象处理单位的局部连接性的强度。因此，能够简单地计算出局部连接性的强度，对于判别图像属性，能够减少存储器的容量并且减少运算量。

另外，优选地，上述图像属性判别部使用上述局部连接性的强度较高的处理单位的数量和上述局部连接性的强度较低的处理单位的数量的比率，针对上述图像的每个上述属性判别区域判别上述图像属性。

据此，使用局部连接性的强度较高的处理单位的数量和局部连接性的强度较低的处理单位的数量的比率判别图像属性。因此，通过计算比率这种单纯的计算能够判别图像属性，因此对于判别图像属性，能够减少存储器的容量并且减少运算量。