[发明专利]一种提取拉深件裂纹声发射信号特征参数的方法

权利要求书

1.一种提取拉深件裂纹声发射信号特征参数的方法，拉深件的声发射信号通过凸模(1)和凹模(2)输入与凸模(1)和凹模(2)相接触的声发射传感器(3)，声发射传感器(3)输出信号依次输入前置放大器(4)、声发射处理模块(5)和计算机(6)，其特征是还包括如下步骤：

A、声发射处理模块(5)提取声发射上升时间、声发射事件计数，能量、持续时间、幅度、平均频率、有效值电压、平均信号电平、回响频率、初始化频率、强度、频率质心、峰值频率这13个声发射特征参数并输入计算机(6)中；

B、将所述13个声发射特征信号作为BP网络特征提取的输入向量，对所述13个声发射特征参数进行训练，并计算各声发射特征参数对裂纹信号的灵敏度，根据灵敏度优化提取其中的声发射上升时间、声发射事件计数，能量、频率质心、峰值频率5个声发射特征参数来表征裂纹信号；

C、根据所述5个声发射特征参数在线监测拉深件是否正常或产生裂纹。

2.根据权利要求1所述的一种提取拉深件裂纹声发射信号特征参数的方法，其特征是：步骤B所述BP神经网络为一个隐藏层的三层BP神经网络，输入层为13个神经元，隐藏层为8个神经元，输出层为2个神经元；权的初始值域取(-0.05，0.05)，最大的循环迭代为5000；所述灵敏度的计算公式为：

ξik=Σj=1Mwijujk]]>

式中：ξ_ik为灵敏度；u_jk为隐藏层神经元的净输出，w_ij为权值，权值取0.01；x_i为输入层；σ_j为输出层的阀值。