[发明专利]农作物产量变异程度监测方法

权利要求书

1.农作物产量变异程度监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、对获得的目标农作物的遥感影像数据进行处理得到栅格数据，根据所述栅格数据计算得到不同地块的遥感估产数据；

步骤2、根据所述栅格数据获取像元尺度上的作物产量数据并获得不同地块的面状矢量数据；

步骤3、建立不同地块的作物产量数据库；

步骤4、根据作物产量数据库将各个地块的目标农作物的产量变异程度制成专题图。

2.如权利要求1所述的农作物产量变异程度监测方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：

步骤11、获取目标农作物生长期的多时相遥感影像，对所述遥感影像进行预处理；

步骤12、对预处理后的遥感影像进行分类提取，获得目标地块中目标农作物的栅格数据；对不同地块的作物产量变异程度进行监测；

步骤13、根据所述栅格数据，结合所述目标农作物的长势参数和最终产量进行产量估算，获得不同地块的遥感估产数据。

3.如权利要求1所述的农作物产量变异程度监测方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：

将不同地块的所述面状矢量数据与遥感估产数据进行叠加，获得基于地块目标单元的作物产量数据库。

4.如权利要求3所述的农作物产量变异程度监测方法，其特征在于，所述步骤3还包括：获得基于地块目标单元的矢量图。

5.如权利要求1所述的农作物产量变异程度监测方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：

以地块的面状矢量数据为计算单元，将不同地块与其包含的作物产量信息对应，逐一计算每一地块包含的产量数据的特征；

将计算结果作为属性信息，添加到所述面状矢量数据中，构建基于不同地块的作物产量数据库。

6.如权利要求5所述的农作物产量变异程度监测方法，其特征在于，所述产量数据包括：产量最大值、最小值、均值、标准偏差及变异系数。