[发明专利]时序预测神经网络装置

权利要求书

1.一种时序数据预测神经网络装置，其处理按时序表示了预测对象的数值的时序数据，计算出所述数值的预测值，所述时序数据预测神经网络装置的特征在于，具备：

输入单元，其被输入对所述时序数据进行多重分辨率解析所得到的、表示多个解析级别的特征的值，作为解析数据；以及

运算处理单元，其具有输入层处理部，该输入层处理部在计算所述预测值时，基于所述多个解析级别中最高解析级别的解析数据进行运算处理，将处理后的结果的数据与次高解析级别的解析数据一起进行运算处理，并从最高解析级别到最低解析级别，对基于上位解析级别中运算处理的结果的数据和所述下位解析级别中的解析数据进行运算处理。

2.根据权利要求1所述的时序数据预测神经网络装置，其特征在于，

所述运算处理单元还具有一个或多个延迟处理部，用于存储保持过去的规定数量的、输入到所述输入单元的数据。

3.根据权利要求1或2所述的时序数据预测神经网络装置，其特征在于，所述运算处理单元还具有：

中间层处理部，其基于所述输入层处理部处理的结果的数据进行运算处理；以及

输出层处理部，其基于该中间层处理部处理的结果的数据进行运算处理，并输出所述预测值。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的时序数据预测神经网络装置，其特征在于，

所述多重分辨率解析是使用了小波的频率解析，基于频率越低的小波的信号得到的所述解析数据，其解析级别越高。

5.根据权利要求4所述的时序数据预测神经网络装置，其特征在于，

作为所述解析数据具有小波系数。

6.根据权利要求5所述的时序数据预测神经网络装置，其特征在于，

在所述输入单元，还被输入有所述最高解析级别中缩放系数的数据，作为所述解析数据，

所述运算处理单元，基于所述最高解析级别的小波系数的数据和所述缩放系数的数据进行所述运算处理。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的时序数据预测神经网络装置，其特征在于，

在所述输入单元，还被输入有与所述解析数据相关的相关数据，

所述输入层处理部还基于到所述最低解析级别所处理的结果的数据和所述相关数据，进行运算处理。