[发明专利]一种视频信号的关注度分析系统

权利要求书

1.一种视频信号的关注度分析系统，其特征在于，包括：

-基于多参考帧的关注度特征提取模块，该模块进一步包括：

亮度特征提取子模块，用于提取当前视频帧不同尺度的亮度特征集合；

颜色特征提取子模块，用于提取当前视频帧不同尺度的颜色特征集合；

方向特征提取子模块，用于提取当前视频帧不同方向上的不同尺度的方向特征集合；

基于多参考帧的运动特征提取子模块，用于提取当前视频帧不同方向上的不同尺度的运动特征集合；

闪烁特征提取子模块，用于提取当前视频帧和前一帧图像间的不同尺度的闪烁特征；

-基于空域连续性的关注度图计算模块，该模块进一步包括：

空域关注度子图计算子模块，用于利用亮度、颜色和方向通道的特征集合计算各自通道的关注度子图，并生成空域关注度子图；

运动关注度子图计算子模块，用于利用当前帧的运动特征集合计算初步的运动关注度子图；

基于空域连续性的运动关注度子图增强子模块，用于利用已生成的空域关注度子图对运动关注度子图进行修正，得到最终的运动关注度子图；

闪烁关注度子图计算子模块，用于利用闪烁特征生成闪烁关注度子图；

关注度子图合并子模块，用于将空域、运动和闪烁关注度子图合并，生成最终的关注度图。

2.根据权利要求1所述的视频信号的关注度分析系统，其特征在于，所述亮度特征提取子模块，通过下述公式获得：

设Lev是图像高斯金字塔的分解层数，其取值是由用户自己设定的正整数，另设r(σ)，g(σ)，b(σ)分别为图像高斯金字塔中第σ层的红、绿、蓝三个分量，由下式求得亮度特征I(σ)，形成Lev层特征子图：

I(σ)＝(r(σ)+g(σ)+b(σ))/3

其中，σ为正整数，且σ∈[1，Lev]。

3.根据权利要求2所述的视频信号的关注度分析系统，其特征在于，所述颜色特征提取子模块，通过下述公式获得：

设r(σ)，g(σ)，b(σ)分别为图像高斯金字塔中第σ层的红、绿、蓝三个分量，图像高斯金字塔中第σ层的红、绿、蓝，黄四个基色R(σ)，G(σ)，B(σ)，Y(σ)通过下述公式获得：

R(σ)=(r(σ)-g(σ)+b(σ)2)]]>

G(σ)=(g(σ)-r(σ)+b(σ)2)]]>

B(σ)=(b(σ)-r(σ)+g(σ)2)]]>

Y(σ)=r(σ)+g(σ)2-|r(σ)-g(σ)|2-b(σ)]]>

与红绿色对应的RG(σ)、与蓝黄色对应的BY(σ)通过下述公式获得：

RG(σ)＝(R(σ)-G(σ))

BY(σ)＝(B(σ)-Y(σ))。