[发明专利]智能生产决策支持系统

权利要求书

1.一种智能生产决策支持系统，用于依据数据采集系统所采集到的实时的生产数据做出生产决策，其特征在于，包括决策支持数据库、数据交换平台、员工效率预测子系统；

数据交换平台：接收来自数据采集系统的实时的生产数据，并分离出生产决策所必需的必要数据，并将所述必要数据存储到所述决策支持数据库；

员工效率预测子系统：读取所述决策支持数据库中的必要数据，并根据影响员工效率的内部因素和外部因素输出员工的效率预测数据。

2.根据权利要求1所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，还包括智能生产线进度预测子系统，其读取所述必要数据并生成预测每个生产单的生产进度预测数据。

3.根据权利要求1所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，还包括智能员工和工序分配子系统，其读取所述必要数据，在每个生产单的车缝生产开始之前生成员工和工序分配数据。

4.根据权利要求3所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，还包括智能生产线平衡子系统，其读取所述员工和工序分配数据和实时的生产数据，在每个生产单的车缝生产过程中，对所述员工和工序分配数据进行动态调整生成消除瓶颈工序的员工和工序分配调整数据。

5.根据权利要求1所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，所述数据交换平台采用可扩展标记语言。

6.根据权利要求1所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，所述影响员工效率的内部因素包括描述员工操作效率的趋势的学习曲线，所述影响员工效率的外部因素包括影响员工未来操作效率的织物类型、机器性能因素。

7.根据权利要求3所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，所述智能员工和工序分配子系统采用人工智能技术的遗传算法为每个生产单生成最优的员工和工序分配数据。

8.根据权利要求4所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，所述智能生产线平衡子系统采用人工智能技术的启发式算法生成员工和工序分配调整数据。

9.根据权利要求2所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，所述智能生产线进度预测子系统采用人工智能的神经网络技术生成进度预测数据。