[发明专利]基于轨迹碰撞的嫌疑车辆分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种嫌疑车辆分析方法，尤其是一种基于轨迹碰撞的嫌疑车辆分析方法，属于智能交通的技术领域。

背景技术

近年来公路智能监测技术发展很快，各地公安部门、交通部门等安装部署了大量的公路智能监测设备（简称为卡口），逐步形成了网络化的机动车监测格局。为基于网格化的嫌疑车辆分析方法提供了应用环境。

随着机动车的普及，盗抢车、交通肇事逃逸、运贩毒、驾车流窜作案等涉车案件大幅增加，但其中大量的案件，公安部门一开始并不掌握涉案车辆的准确号牌号码，有的只有号牌中部分号码（比如肇事逃逸情况下，由于事发突然，目击者往往只能记住部分号码），有的甚至完全不知道（比如盗抢车等的作案车辆）。但有些情况下，公安部门却能够通过调查、分析得到嫌疑车辆在某段时间范围内的行车轨迹，比如盗抢车从案发地到销赃地有个大概的路径与时间，通过查询途径卡口的通行信息数据库，就可能发现伴随赃车的其他涉案车辆（赃车一般号牌被换，所以难以根据被盗车车牌从卡口通行信息中找到赃车本身），为公安刑侦部门提供线索。此外运贩毒、驾车流窜作案等都可能了解大概的行车轨迹。

但是卡口的通行数据库内的数据量往往非常巨大，很多卡口1小时内就可能通过上万辆机动车。这种情况下，人工查询匹配完全是不可能的。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中存在的不足，提供一种能够有效分析嫌疑车辆的基于轨迹碰撞的嫌疑车辆分析方法。

按照本发明提供的技术方案，所述基于轨迹碰撞的嫌疑车辆分析方法，所述嫌疑车辆分析方法包括如下步骤：

a、根据嫌疑车辆的起点和终点，得到嫌疑车辆的若干行驶路径；b、提取每条行驶路径上相对应的卡口信息；c、根据嫌疑车辆在起点与终点间的相关信息及每条行驶路径上相对应的卡口信息，得到车辆在相对应的行驶路径上的出现比率；d、将步骤c得到的车辆在行驶路径上出现比率与设定的比率相比较，排除出现比率小于设定比率的车辆，得到在相应路径上大于出现比率的第一车辆数据集；e、根据嫌疑车辆的相关信息与步骤d得到的第一车辆数据集进行比对检测，排除第一车辆数据集内与嫌疑车辆信息不相符合的车辆，将所述排除的车辆存储备案查询，并得到第二车辆数据集；f、将第二车辆数据集内的车辆信息与卡口信息中相对应的过车信息图片及相关联的机动车登记信息箱比对，得到嫌疑车辆。

所述卡口信息包括车辆号牌信息及车辆通过时间的信息。所述步骤c中嫌疑车辆在起点与终点间的相关信息包括嫌疑车辆的时间信息。所述步骤e中嫌疑车辆的相关信息包括嫌疑车辆的部分号码。

本发明的优点：根据嫌疑车辆的起点和终点信息，能够得到嫌疑车辆可能经过的若干行驶路径；根据嫌疑车辆的起点与终点的时间信息及相应行驶路径上的卡口信息，得到相应行驶路径上车辆通过的比率；将车辆通过的比率与设定的比率相比较，从而能够得到第一车辆数据集；所述第一车辆数据集内的车辆与嫌疑车辆的相关信息比对，从而能够得到第二车辆数据集；再通过卡口信息中的过车信息图片及相关联的机动车登记信息与第二车辆数据集内的车辆信息核对，从而能够得到相应的嫌疑车辆，大大减小了搜索嫌疑车辆的过程，提高了识别的准确率。

附图说明

图1为本发明的流程图。

图2为本发明的一种车辆轨迹的示意图。

具体实施方式

下面结合具体附图和实施例对本发明作进一步说明。

所谓轨迹碰撞就是嫌疑车辆的起点与终点，假定已知嫌疑车辆可能的行车路径，找出该路径上若干必经的卡口，通过关联查询各卡口的通行信息数据库，找出先后在合理时间范围内通过这些卡口的同一辆车。即按轨迹找车，通过分析出的虚拟轨迹去匹配大量实际车辆轨迹，找出相符合的车辆。目前实际监测条件尚不具备获得车辆完整轨迹的条件，只是利用多个卡口的监测信息形成不连续的轨迹，又称为“多点碰撞”。

如图1所示：所述基于轨迹碰撞的嫌疑车辆分析方法包括如下步骤：

a、根据嫌疑车辆的起点和终点，得到嫌疑车辆的若干行驶路径；很多嫌疑车辆的具体行驶路径未知，一般只能得到嫌疑车辆的丢失地点及嫌疑车辆最后出现的地点，即只能得到嫌疑车辆的起点和终点信息；根据嫌疑车辆出现的起点和终点信息，能够确定起点和终点间的若干行驶路径；通过嫌疑车辆及相应的卡口信息，从而能够排查出所有行驶路径上的嫌疑车辆，为进一步的分析及进展提供依据；