[发明专利]一种基于压缩传感理论的卫星遥感图像融合方法

权利要求书

1.一种基于压缩传感理论的卫星遥感图像融合方法，包括以下步骤：

1）将高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像向量化；

2）构造高空间分辨率的图像块的稀疏表示过完备原子库；

3）根据各陆地观测卫星的成像原理，建立从高空间分辨率多光谱图像到高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像的模型；

4）用基追踪算法求解该稀疏信号恢复的压缩传感问题，得到高空分辨率的多光谱彩色图像在过完备字典中的稀疏表示，再将该稀疏表示与与预先设定过完备字典相乘得到高空分辨率的多光谱彩色图像块向量表示，将该向量表示转化为图像块，得到融合结果。

2.根据权利要求1所述的基于压缩传感理论的卫星遥感图像融合方法，其特征在于，所述的步骤1）图像向量化的具体步骤为：

1）选择一对尺寸固定的滑动窗口，包括一个大的窗口，窗口大小为8行8列，一个小的窗口，窗口大小为2行2列，大的窗口在高空间分辨率全色图像上按照从左到右从上到下的扫描顺序滑动，滑动的步长为4个像素，小窗口在低空间分辨率的多光谱图像上按照从左到右从上到下的扫描顺序滑动，滑动的步长为1个像素，大窗口和小窗口的滑动同时进行；

2）采集大滑动窗口覆盖的高空间分辨率全色图像上的8行8列图像块，并将其以连接的形式向量化；

3）采集小的滑动窗口覆盖的低空间分辨率多光谱图像上的2行2列分辨率图像块，并将其向量化；

4）将对应位置的高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像的图像块得到的向量连接成一个向量。

3.根据权利要求1所述的基于压缩传感理论的卫星遥感图像融合方法，其特征在于，所述的步骤2）构造稀疏表示过完备原子库的方法为随机取样方法。