[发明专利]基于路面图像的破损数据自动识别准确率的校验方法

权利要求书

1.一种基于路面图像的破损数据自动识别准确率的校验方法，其特征在于，包括：

采用图像识别设备，识别全部路面图像数据中每个路面图像数据的路面破损率；

按照预先确定的抽样比例，从所述全部路面图像数据中抽取相应数量的路面图像数据；

输入所述抽取的路面图像数据中每个路面图像数据的基准路面破损率；

对于抽取的所述各个路面图像数据，通过所述图像识别设备识别的路面破损率与所述基准路面破损率进行运算，运算各个路面图像数据的识别准确率及识别准确率均值；

如果判断所述识别准确率均值大于阈值，则输出所述全部路面图像数据识别准确的提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述抽样比例确定的过程包括：

由用户预先设定抽样比例；

或，在所述全部路面图像数据中，选择部分路面图像数据作为样本数据；

由所述图像识别设备识别所述样本数据中的每个路面图像数据的路面破损率；

在所述样本数据中，按照多个不同比例抽取路面图像数据；

输入所述样本数据中的每个路面图像数据的基准路面破损率；

通过所述图像识别设备识别的所述样本数据中各个路面图像数据的路面破损率、及其基准路面破损率，运算每个比例抽取的各个路面图像数据的识别准确率、以及所述样本数据中的各个路面图像数据的识别准确率；

将各个比例运算的所述识别准确率分别与所述样本数据的识别准确率进行比较，选择相关性最大的识别准确率所对应的比例作为所述抽样比例。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，运算各个路面图像数据的识别准确率的过程包括：

采用公式Ri＝1-(V_TCi/V_Ti)％运算获得每个路面图像数据的识别准确率；V_TCi＝a_TCi-a_Ti，0＜i≤N，N为按比例抽取的路面图像数据的数量；

其中，Ri表示每个路面图像数据的识别准确率，V_Ti为当前路面图像数据的容许偏差，V_TCi为当前路面图像数据破损率绝对误差；a_TCi为当前路面图像数据的基准路面破损率；a_Ti为当前路面图像数据的路面破损率。