[发明专利]用于在轨道车辆中进行故障诊断的方法和装置无效
申请号: | 201010284389.9 | 申请日: | 2010-09-14 |
公开(公告)号: | CN102401746A | 公开(公告)日: | 2012-04-04 |
发明(设计)人: | B·海因里希斯;J·容曼;N·马蒂亚斯;N·韦克迈斯特 | 申请(专利权)人: | 西门子公司 |
主分类号: | G01M17/08 | 分类号: | G01M17/08;H04N7/18 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 曹若;梁冰 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 德国;DE |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 轨道 车辆 进行 故障诊断 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及用于诊断轨道车辆组件中故障的方法和装置。
背景技术
已知的用于故障诊断的装置如此设计,使得诊断装置采集对应于所出现的故障的系统数据并且提供给后面的分析。
在此,对于复杂系统中的复杂的故障图像,所提供的诊断数据可能是不足的。更确切地说,需要超越由诊断装置提供的系统数据的信息。
例如对于复杂的故障图像,尝试调节、观察所出现的故障、记录诊断数据的变化并且从中推断出故障原因。
因此,为了分析故障,经常被视为必要的是,技术人员在现场调查故障。此外,这意味着很大的路程以及时间消耗,使得比如技术人员能够在使用现场仔细察看有故障的轨道车辆。
发明内容
由此出发,本发明的任务是提供一种用于诊断轨道车辆组件中故障的方法和装置,其中故障分析可以使用较少的花费。
在方法方面,该任务通过用于诊断轨道车辆组件中故障的方法得到解决,其中由诊断装置检测轨道车辆组件的所出现的故障并且保存对应的故障数据,并且将来自轨道车辆的声学的和/或光学的采集装置的包含关于故障的信息的数据进行保存并且纳入故障诊断中。
在此意义重大的是,将来自轨道车辆的声学的和/或光学的采集装置的数据纳入故障诊断中。以这种方式,也可以在远离有故障的轨道车辆的地方通过由诊断装置提供的系统数据与轨道车辆的采集装置的声学的和/或光学的数据的组合观察来进行更精确的故障分析。
在所述方法中有利的是,作为采集装置使用轨道车辆的监控摄像机之一。这具有以下优点,即实施所述方法不需要额外地为轨道车辆加装硬件。
因此作为替代方案,也可以作为采集装置使用特地为所述组件安装的摄像机。作为例子,提到轨道车辆的车门区域。为了在光学方面检测例如车门或者滑动踏板的故障,可以在轨道车辆内部空间中合适的位置上安装摄像机,能够在故障情况下引用该摄像机所提供的图像数据用于故障诊断。
在此有利的是,使用图像数据作为包含关于故障的信息的数据,所述图像数据包括有故障的组件的至少一个单个图像。这在前面所解释的例子中是车门或者滑动踏板。
也可以提出,所述图像数据形成视频系列,从而尤其能够回顾动态的过程。
所述方法能够将包含关于故障的信息的数据手动地纳入故障诊断中。这意味着手动地尝试将由诊断装置采集的故障数据例如分配给由采集装置提供的图像数据。所述系统数据例如设有时间标志。如果存在合适定位的采集装置的属于该时间点/时间段的图像数据,那么将其数据纳入故障诊断中。
在出现过的故障再产生的情况下,那么例如合适定位的监控摄像机可以采集并且保存在故障再产生时有故障的组件的图像数据。
作为替代方案,也可以将包含关于故障的信息的数据自动地纳入故障诊断中。这尤其可以在引用轨道车辆中的监控摄像机用于提供有故障的组件的图像数据时实现。监控摄像机典型地连续运行,并且在添加时间数据的情况下保存其数据。在这种情况下,可以借助于中央计算机自动地对应诊断装置的带有时间标志的系统数据以及监控摄像机的图像数据。
附图说明
下面参考附图再对本发明的实施例进行详细解释。唯一的附图示出了在轨道车辆中诊断故障的装置结合轨道车辆车门的示意图。
具体实施方式
在附图中左边,作为轨道车辆的有故障的组件的例子示出了具有门扇2的车门1。监控摄像机3位于附图中的右上方,如其现今经常预装在轨道车辆中一样,但是至今为止仅仅用于监控目的。
此外,附图在右下方示出了诊断装置4,该诊断装置以常规的方式监控轨道车辆的组件,尤其也监控车门1。在故障情况下,该诊断装置4采集系统数据,所述系统数据(可能)例如与车门1的故障相关联。
由此,用于在车门1中诊断故障的整个装置不仅包括监控摄像机3而且包括诊断装置4。
在第一实施例中,监控摄像机3或者作为替代方案特地为车门1安装的摄像机能够与诊断装置4传递信号地连接。在诊断装置4识别出车门1中的故障的情况下,采取措施,即调用由监控摄像机3在出现故障时所获得的图像数据,从而不仅能够根据诊断装置4中的系统数据而且能够根据监控摄像机3的图像数据进行故障诊断。此外,可以将诊断装置4构造成中央计算机,该中央计算机也介入图像数据。
所述监控摄像机3也可以额外地装备有声学的采集特性。在这种情况下额外地考虑关于车门1中出现的故障的声学数据。
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