[发明专利]一种芳香酸生产中母固料回收系统水分在线分析方法无效
申请号: | 201010287035.X | 申请日: | 2010-09-17 |
公开(公告)号: | CN101995891A | 公开(公告)日: | 2011-03-30 |
发明(设计)人: | 管国锋;万辉;佟丽 | 申请(专利权)人: | 南京工业大学 |
主分类号: | G05D27/02 | 分类号: | G05D27/02;G01N27/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人: | 徐冬涛 |
地址: | 210009 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 芳香 生产 中母固料 回收 系统 水分 在线 分析 方法 | ||
1.一种芳香酸生产中母固料回收系统水分在线分析方法,其特征是包括以下步骤:
A)利用分布式控制系统获取芳香酸生产中母固料回收过程中影响打浆醋酸水分含量的工艺参数,包括温度T、物质浓度C、电导率值S,并将温度T、物质浓度C、电导率值S以及打浆醋酸水分含量人工分析值R进行归一化处理;
B)选择步骤A中3个参数做为BP神经网络模型的输入神经元,打浆醋酸中水分含量做为BP神经网络模型的输出神经元,利用改进的标准BP神经网络模型进行模拟计算,在神经网络模型中,输入层的节点数为2-10,隐含层层数为1-10-,隐层节点数为1-50,输出层节点数为1-10,输入层与隐含层之间传递函数为双曲正切tansig函数、隐含层和输出层传递函数为线性purelin函数;
C)BP神经网络模型实时输出值经过反归一化后,利用分布式控制系统通过数据的实时、连续采集,得到水分含量的BP神经网络预测值Y,再利用水分含量人工分析值R对水分含量的BP神经网络预测值Y进行在线校正:
当水分含量的BP神经网络预测值与人工分析值相对误差大于设定值时,通过实时分析得到的定系数对神经网络预测值进行在线校正,得到打浆醋酸水分含量的软测量值;
D)根据上述水分含量的软测量值,据此对温度、物质含量、电导率值进行实时推断控制;通过上述三个操作参数的实时调节,实现对水分含量的调节,即实现水分含量的推断控制。
2.根据权利要求1所述的芳香酸生产中母固料回收系统水分在线分析方法,其特征在于步骤
A)中所述进行归一化处理包括以下步骤:
利用公式
将温度T,物质浓度C和电导率值S以及水分含量人工分析值数据进行归一化处理,将其归一化到[0.1,1]之间,其中:x为归一化处理后数据集;X为归一化以前数据集;max(X)和min(X)为数据集X的最大值和最小值。
3.根据权利要求1所述的芳香酸生产中母固料回收系统水分在线分析方法,其特征在于步骤C中所述在线校正的方法为:
利用公式
Y*=(1+γ)*Y进行在线校正
如果则否则γ=0
其中R表示人工分析值,Y表示BP神经网络预测值,Y*为校正值,BP神经网络预测值经过在线校正后得到水分含量的最终软测量值,经过测试,利用上述神经网络模型分析得到的水分含量与人工分析值之间绝对相对误差5%以内,平均相对误差3%以内。
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