[发明专利]销售决策方法及销售请求定价方法

权利要求书

1.一种销售决策方法，应用于一包含一输入模块、一数据库模块、一运算决策模块以及一输出模块的销售决策系统，且该数据库模块储存至少一销售商品组合，该运算决策模块分别与该输入模块及该数据库模块耦合，该输出模块则与该运算决策模块耦合，该销售决策方法包括下列步骤：

执行一销售请求接收程序；

执行一销售决策产生程序；以及

执行一销售决策输出程序；

其中，该输入模块于该销售请求接收程序中，于一顾客到达时间接收一包含一请求销售商品组合及一请求销售总价的销售请求，该至少一请求销售商品组合包含至少一请求销售商品类别，该至少一请求销售商品类别具有一请求销售商品数目；

该运算决策模块是于该销售决策产生程序中运算并输出一同意销售决策或一拒绝销售决策；该输出模块则于该销售决策输出程序中接收该同意销售决策或该拒绝销售决策，以对应输出一同意销售讯号或一拒绝销售讯号；

其中，该至少一销售商品组合包含至少一销售商品类别，该至少一销售商品类别具有一可供销售商品的数目，该至少一销售商品组合则对应于至少一销售商品价格等级，该至少一销售商品价格等级则分别对应于一价格等级到达速率；该至少一请求销售商品组合对应于该至少一销售商品组合，该请求销售商品数目则对应于该可供销售商品的数目；

此外，当该输入模块于该顾客到达时间接收该销售请求后，该运算决策模块便执行该销售决策产生程序，以依据该至少一价格等级到达速率运算出从该顾客到达时间至未来，该至少一销售商品价格等级预定到达的销售请求数目集合；该运算决策模块再依据该至少一销售商品价格等级预定到达的销售请求数目集合，建立一包含至少一层级的情境树，且该情境树具有复数个情境，该运算决策模块并分别运算出每一该等情境的发生机率；

接着，该运算决策模块在得到每一该等情境的完美信息情况及拒绝该销售请求的情况下分别运算出执行完每一该等情境所能得到的最佳收益，且将执行完每一该等情境所能得到的最佳收益与相对应的发生机率相乘，以得出每一该等情境的收益期望值，该运算决策模块再将每一该等情境的收益期望值加总，以得出在完美信息情况及拒绝该销售请求的情况下，执行完该情境树的所有该等情境所能得到的一第一总收益期望值；

该运算决策模块另在得到每一该等情境的完美信息情况及同意该销售请求的情况下分别运算出执行完每一该等情境所能得到的最佳收益，且将执行完每一该等情境所能得到的最佳收益与相对应的发生机率相乘，以得出每一该等情境的收益期望值，该运算决策模块再将每一该等情境的收益期望值加总，以得出在完美信息情况及同意该销售请求的情况下，执行完该情境树的所有该等情境所能得到的一第二总收益期望值；

该运算决策模块再依据该第一总收益期望值与该第二总收益期望值运算出一总收益期望值差距，该运算决策模块并将该总收益期望值差距与该请求销售总价互相比较，当该总收益期望值差距大于该请求销售总价时，该运算决策模块便输出该拒绝销售决策至该输出模块；当该总收益期望值差距不大于该请求销售总价时，该运算决策模块便输出该同意销售决策至该输出模块，且该运算决策模块依据该请求销售商品数目，将该可供销售商品的数目减去该请求销售商品数目。

2.如权利要求1所述的销售决策方法，其中，该至少一销售商品组合包含一第一销售商品类别，该第一销售商品类别具有一第一可供销售商品的数目，该至少一销售商品组合则对应于一第一销售商品价格等级、一第二销售商品价格等级及一第三销售商品价格等级，该第一销售商品价格等级对应于一第一价格等级到达速率，该第二销售商品价格等级对应于一第二价格等级到达速率，该第三销售商品价格等级则对应于一第三价格等级到达速率，该第一销售商品价格等级高于该第二销售商品价格等级，该第二销售商品价格等级则高于该第三销售商品价格等级。

3.如权利要求2所述的销售决策方法，其中，该第一销售商品价格等级、该第二销售商品价格等级及该第三销售商品价格等级分别对应于一第一订位价格等级、一第二订位价格等级及一第三订位价格等级。

4.如权利要求2所述的销售决策方法，其中，该顾客到达时间位于一销售期间之内。

5.如权利要求1所述的销售决策方法，其中，该至少一销售商品价格等级的销售请求到达过程均为一非均质卜瓦松随机到达过程或是其它已知机率描述的随机到达过程。