[发明专利]一种信号处理方法及装置

权利要求书

1.一种信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获得本次的输入信号；

根据记忆多项式模型和包络记忆性模型对本次的输入信号进行预失真处理，获得本次的预失真信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获得本次的预失真信号之前，还包括步骤：根据前一次获得的预失真信号和预失真估计信号获得记忆系数值和包络系数值；

根据记忆多项式模型和包络记忆性模型对本次的输入信号进行预失真处理获得本次的预失真信号的步骤包括：根据记忆多项式模型、包络记忆性模型和获得的记忆系数值和包络系数值，对本次的输入信号进行预失真处理，获得本次的预失真信号。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据前一次获得的预失真信号和预失真估计信号获得记忆系数值和包络系数值的步骤包括：

根据前一次输入信号的反向信号、记忆多项式模型的第一记忆深度值和记忆多项式模型的第一非线性级数值，获得第一参数值；

根据反向信号、包络记忆性模型的第二记忆深度值和包络记忆性模型的第二非线性级数值，获得第二参数值；

根据一组第一参数值和一组第二参数值分别构造的矩阵获得记忆系数值和包络系数值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据反向信号、记忆多项式模型的第一记忆深度值和记忆多项式模型的第一非线性级数值获得第一参数值的步骤包括：根据公式u_kp(n)＝y_c(n-k)|y_c(n-k)|^p-1获得第一参数值；其中，u_kp(n)表示第一参数，y_c表示反向信号，k表示不超过第一记忆深度的第k个记忆，p表示第一非线性的第p级，n表示输入信号的时刻；

根据反向信号、包络记忆性模型的第二记忆深度值和包络记忆性模型的第二非线性级数值获得第二参数值的步骤包括：根据公式获得第二参数值；其中，v_q(n)表示第二参数，l表示不超过第二记忆深度的第l个记忆，q表示第二非线性的第q级，L表示第二记忆深度，c_l表示第二包络系数；

根据第一参数值和第二参数值分别构造的矩阵获得记忆系数值和包络系数值的步骤包括：根据公式获得记忆系数集和包络系数集，记忆系数集中的第kp个元素的值为获得的记忆系数值，包络系数集中的第q个元素的值为获得的包络系数值；其中，表示估计出的本次的记忆系数集，表示估计出的本次的包络系数集，U表示第一参数构造的矩阵，V表示第二参数构造的矩阵，H表示共轭转置，i表示迭代次数，z表示参考信号。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，包络系数包括第一包络系数和第二包络系数；

通过第一参数值和第二参数值分别构造的矩阵获得的包络系数为第一包络系数；

根据前一次获得的预失真信号和预失真估计信号获得记忆系数和包络系数的步骤还包括：根据反向信号、第二记忆深度值、第二非线性级数值和二阶包络记忆性模型，获得第三参数值；根据反向信号、第二记忆深度值、第三记忆深度值、第二非线性级数值和三阶包络记忆性模型，获得第四参数值；根据第三参数值、第四参数值和误差向量分别构造的矩阵获得第二包络系数值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据反向信号、第二记忆深度值、第二非线性级数值和二阶包络记忆性模型获得第三参数值的步骤包括：根据公式获得第三参数值；其中，s_l(n)表示第三参数，c_s表示第二包络系数集中第s个系数；

根据反向信号、第二记忆深度值、第三记忆深度值、第二非线性级数值和三阶包络记忆性模型获得第四参数值的步骤包括：根据公式获得第四参数值，其中表示第四参数，x表示输入信号，m表示不超过第二记忆深度的第m个记忆，b_q表示第一包络系数；

根据第三参数值、第四参数值和误差向量分别构造的矩阵获得第二包络系数值的步骤包括：根据公式获得本次的第二包络系数集，本次的第二包络系数集中的第l个元素的值为第二包络系数值，其中表示本次的第二包络系数集，表示第i次迭代估计得到的第二包络系数集，Re表示实部，S表示第三参数构造的矩阵，Z表示第四参数构造的矩阵，E表示误差向量构造的矩阵，-1表示矩阵的逆。