[发明专利]高分辨遥感图像中快速提取机场目标的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种遥感图像中提取机场目标的方法，特别是高分辨遥感图像中快速提取机场目标的方法。

背景技术

现有的机场目标识别方法分为两类：一类是基于图像分割的机场目标检测与提取。而基于图像分割的方法较依赖于图像分割结果的质量，对于含有复杂地表信息的高分辨遥感图而言往往检测算法的鲁棒性不强。另一类是基于边缘检测的机场目标检测方法。边缘检测方法较之图像分割方法而言有更好的鲁棒性，然而边缘强度阈值也同样很难选则，若选择不当可能会出现漏检或者过检现象，这就可能严重影响接下来机场目标检测与提取的质量。

发明内容

为了克服现有的机场目标识别方法提取的机场目标质量差的不足，本发明提供一种高分辨遥感图像中快速提取机场目标的方法，该方法利用模糊增强对图像进行预处理，然后利用基于像素梯度与标准差的模糊边缘检测方法提取图像边缘；对图像边缘进行筛选只留下长直线，并利用Hough变化检测平行的长直线作为跑道特征；以特征点8领域范围内最高灰度的点作为种子点，进行区域增长提取机场目标，可以提高所提取机场目标的质量。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案：一种高分辨遥感图像中快速提取机场目标的方法，其特点是包括下述步骤：

(a)通过T变换

μ_mn＝T(X_mn)＝1-(X_max-X_mn)/D                    (1)

将待处理的图像Image，m×n象素，L级灰度；从灰度空间G＝{G_mn}映射为与之对应的广义隶属度空间P＝{μ_mn}；式中，X_max表示图像G中最大灰度值；D是常数，取D＝2×(X_max-X_min)/3；X_min表示图像G中最小灰度值；

通过广义模糊算子GFO

μmn′=GFO[μmn]=-[-((r1/f-1+r)·μmn-μ2mn)]f(-r≤μmn<0)[((r1/f-1+r)·μmn-μ2mn)]f(0≤μmn≤r)---(2)]]>