[发明专利]网络互动合作式建模

说明书

技术领域

本发明涉及一种建模流程，更具体地说，运用于数据分析和项目管理的网络互动合作式建模流程。

背景技术

当前，广泛运用于数理建模的SAS软件(数据分析系统)，具有强大的统计分析功能，SAS系统的核心模块BASE SAS，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。SAS数据分析系统为数据分析行业提供极大的便利，但是还存在许多不足，比如主机成本较高，且只适用于单机建模。SAS系统的建模过程复杂，对人员的专业技能要求相当高，这就大大地增加了建模的时间成本和人力成本。如何简化建模流程，减少建模成本成为数据分析领域急待解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术目的是客服现有技术中单机建模，仅限于一个人单独完成整个建模过程的技术缺陷。为实现这个技术目的，本发明的实施方案是：

网络互动合作式建模包括数据管理，定义目标变量，数据样本管理，变量明细，自动分组，手动调整，模型的建立以及评估评分效果。数据管理是把样本数据导入GainsChart系统(网上建模平台)；定义目标变量是用数字或字母，例如“0”、“1”或“a”、“b”，定义结果变量；样本数据管理分为3份，一份是用于构建模型的，一份用于同时期准确性验证，还有一份用于同时期准确性的验证；GainsChart系统(网上建模平台)自动列出了变量的详细信息，本发明的用户还可以根据需要建立在变量明细中建立衍生变量；评分；评估评分效果；最后由GainsChart系统(网上建模平台)导出整个自动化建模过程的所有文件和表格，非常直观的提供结果执行的依据。本发明的整个建模过程是一个以网络为平台，以多人互动合作为形式的建模过程，所有具有权限的用户都可以参与整个建模的各个环节，实现一个互动式合作式的建模流程。

附图说明

附图1是本发明一个实施例的流程图。

具体实施方式

结合图1，以项目“房贷坏账预测模型”为例详细说明本发明的一个具体实施例，但不对本发明的权利要求做任何限定。本发明包括数据管理，定义目标变量，数据样本管理，变量明细，自动分组，手动调整，模型的建立以及评估评分效果。整个建模过程都是以网络为平台的，具有权限的用户可以协同工作，参与建模的各个环节。

数据管理。具有权限的用户上传数据并将之导入到GainsChart系统(网上建模平台)，在“房贷坏账预测模型”项目中，权限用户将贷款人信息如贷款金额、职业、欠款金额、是否会成为坏账等导入到GainsChart系统。

定义目标变量。定义数据样本中的一个变量为目标变量，在“房贷坏账预测模型”项目中，权限用户定义“是否会成为坏账”为目标变量。定义“0”为“不会成为坏账”，定义“1”为“成为坏账”。

数据样本管理。权限用户可以将样本数据分为3部分，一部分用于建立模型，一部分用于同时期的验证，一部分用于不同时期的验证。在这个项目中，权限用户将贷款人数5960人分了2份，分别用于建立模型和同时期的验证。

变量明细。系统自动计算每个变量的基本信息。这“房贷坏账预测模型”项目中，系统自动计算了各个变量包括贷款金额、欠款金额等的平均值，贷款人排序后第1个人的贷款/欠款金额，第1％、5％、50％、95％、99％个人以及第5960个人的贷款/欠款金额。

自动分组。权限用户选择全部或部分变量后，系统自动对所选的变量进行分组。

手工调整。权限用户合并或拆分相关组，或通过调整系数对系统的自动分组进行手工调整，以达到更好的模型效果。在这里，几个权限用户可以分工协作，分别调整不同变量的分组，提高建模效率。

建立模型。对于不同的变量组合，权限用户建立一个与之对应的目标变量的模型。在实施例中，权限用户应建立的目标变量的模型是“是否会成为坏账”变量的模型。

评估评分效果。系统会自动计算出与每个模型相对应的KS值(评判评分效果的标准)。通过对不同变量组合的建模，迭代出最佳模型。

至此，整个网络互动合作式建模过程已完成，整个过程以网络为平台，以多人互动合作为形式，所有具有权限的用户都可以参与整个建模的各个环节，实现一个互动式合作式的建模流程，是数据分析行业的一大技术进步。