[发明专利]韵律短语预测方法

权利要求书

1.一种韵律短语预测方法，其特征在于，包括：

最大熵模型预测，分析句子的特征，并对韵律短语进行预测；

语法边界预测，分析句子的特征，根据语法规则对语法边界进行预测；

对最大熵模型预测结果进行调整，通过预测出的语法边界，对最大熵模型预测结果进行调整，并根据调整后的概率结果确定韵律短语边界。

2.如权利要求1所述的韵律短语预测方法，其特征在于，所述对最大熵模型预测结果的调整包括将最大熵模型预测结果中语法边界处是韵律短语边界的概率增大，非语法边界处是韵律短语边界的概率降低。

3.如权利要求1所述的韵律短语预测方法，其特征在于，所述最大熵模型预测之前还包括建立最大熵模型，建立最大熵模型包括选择最大熵模型特征、准备训练数据及最大熵模型训练。

4.如权利要求3所述的韵律短语预测方法，其特征在于，所述最大熵模型预测包括解析出句子中分词边界等特征，并根据确定的特征进行标注，然后将标注后的数据送入最大熵模型进行预测，得出词与词之间是否为韵律短语边界的概率。

5.如权利要求3所述的韵律短语预测方法，其特征在于，所述最大熵模型解析出的特征包括前一词的词性、词长，后一词的词性、词长或者词性与词长的组合。

6.如权利要求1所述的韵律短语预测方法，其特征在于，所述语法边界预测之前还包括总结语法规则，并根据语法规则确定句子中的短语在句中的成分及句子的结构。

7.如权利要求6所述的韵律短语预测方法，其特征在于，所述语法规则的总结根据汉语结构特点进行。

8.如权利要求6所述的韵律短语预测方法，其特征在于，所述语法边界预测还包括根据总结的语法规则将句子进行短语划分，并解析为多个短语组合的形式，然后根据句子的语法结构规则，分析出语法边界。