[发明专利]基于数据库的话务量分析与预测系统及使用该系统的话务量预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种话务量分析与预测系统和一种话务量预测方法。

背景技术

目前移动通信的用户数和话务量保持着高速增长的势头，移动网络长久、稳定的运行， 有赖于及时、有效的移动网络规划与优化。移动通信话务量超过一定容量时，极易造成交换 系统过载，出现网络拥塞，给移动通信运营商和用户造成不可弥补的损失。因此，根据话务 统计资料和其他业务信息对移动通信话务量的变化趋势进行预测，可以为移动通信网络运行 过程中峰值预警、基站配置、信道优化利用等问题提供决策支持。

移动通信运营商对于其移动通信网络的话务量按照时间尺度(一般是小时)和空间尺度 (一般是话务小区)上都进行了记录，从而形成了海量的历史数据。但是运营商对于话务量 的预测中，并未有效利用这些话务量数据，而大多采用人为的、定性的、基于经验的预测， 预测精度低，造成在提高服务质量(降低掉线率)、网络扩容等过程中往往没有基于实际数 据的客观依据支持，带来了通信网络容量冗余大、网络利用率低、重复投资严重等问题。

发明内容

本发明的目的是解决目前的话务量分析与预测系统和话务量预测方法中存在的预测精度 低、数据利用率低的问题，提供了一种基于数据库的话务量分析与预测系统及使用该系统的 话务量预测方法。

基于数据库的话务量分析与预测系统，包括数据库单元和SAS预测功能单元。数据库单 元，用于以自动脚本的形式定期通过FTP协议从外部服务器上获取原始数据，并在导入原始 数据后，完成数据清理，用于在以“小时”为时间尺度的数据基础上，提供不同时间尺度及 不同空间尺度的话务量数据，用于接收并保存SAS预测功能单元输出的预测结果数据，还用 于提供外部数据接口；

SAS预测功能单元，用于从数据库单元中读取需处理的数据并存储数据结果，用于利用 时间序列分析技术对话务量进行预测，并将预测结果数据发送给数据库单元。

使用上述基于数据库的话务量分析与预测系统的话务量预测方法，它的过程如下：

步骤一、SAS预测功能单元读取数据库单元中的话务量数据，将所需的记录时间、小区 名称、话务量数据导入至SAS预测功能单元的逻辑库中，并根据需要进行数据格式转换，生 成话务量数据集；

步骤二、SAS预测功能单元对步骤一获得的话务量数据集进行缺失时段查找，并对缺失 时段进行数据补缺处理，获得数据补缺处理后的话务量数据集；

步骤三、SAS预测功能单元2对步骤二获得的话务量数据集进行模型识别，获得所述话务 量数据集符合的模型结构，然后估计模型中的参数，建立模型；

步骤四、对步骤三获得的模型进行检验，判断该模型是否适用：若是，则执行步骤五； 否则，返回执行步骤三；

步骤五、利用建立的模型，对话务量数据集的未来值进行预测，获得预测结果数据再将 获得的预测结果数据保存至数据库单元1中。

利用本发明的话务量分析与预测系统及话务量预测方法，对移动通信话务量进行预测时 ，具有预测精度高、数据利用率高的优点。

附图说明

图1为本发明的话务量分析与预测系统的结构示意图；图2为包括用户接口单元的话务量 分析与预测系统的结构示意图；图3为数据库单元的结构示意图；图4为SAS预测功能单元的 结构示意图；图5为用户接口单元的结构示意图；图6为本发明的话务量预测方法的流程图。

具体实施方式

具体实施方式一：本实施方式的基于数据库的话务量分析与预测系统，它包括数据库单 元1和预测功能单元2，参见图1，

数据库单元1，用于以自动脚本的形式定期通过FTP协议从外部服务器上获取原始数据， 并在导入原始数据后，完成数据清理，用于在以“小时”为时间尺度的数据基础上，提供不 同时间尺度及不同空间尺度的话务量数据，用于接收并保存SAS预测功能单元2输出的预测结 果数据，还用于提供外部数据接口；

SAS预测功能单元2，用于从数据库单元1中读取需处理的数据并存储数据结果，用于利 用时间序列分析技术对话务量进行预测，并将预测结果数据发送给数据库单元1。

SAS(Statistical Analysis System)是统计分析系统。