[发明专利]基于单时相单极化高分辨率SAR图像的二次成像方法无效
申请号: | 201010505394.8 | 申请日: | 2010-10-13 |
公开(公告)号: | CN102012511A | 公开(公告)日: | 2011-04-13 |
发明(设计)人: | 殷慧;孙洪 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90;G06T5/50 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 张火春 |
地址: | 430072*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 单时相单 极化 高分辨率 sar 图像 二次 成像 方法 | ||
1.一种基于单通道单极化高分辨率SAR图像的二次成像方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,选择高分辨率SAR图像;
步骤2,计算该高分辨率SAR图像中每个像素的权秩填充比特征,构成权秩填充比特征图;
步骤3,计算该高分辨率SAR图像中每个像素的灰度共生矩阵的同质性特征,构成灰度共生矩阵的同质性特征图;
步骤4,将原始高分辨率SAR图像的像素值作为二次成像图像的亮度,权秩填充比特征图和灰度共生矩阵的逆差矩特征图分别作为蓝色和红色通道,在YCbCr颜色空间成像。
2.如权利要求1所述的二次成像方法,其特征在于:在步骤2中,计算高分辨率SAR图像中某像素的权秩填充比特征包括以下步骤,
步骤2.1,选择以高分辨率SAR图像中某像素(x,y)为中心的一个窗口,作为权秩填充比特征提取的对象;
步骤2.2,将步骤2.1所选择窗口内的所有像素按照像素值由大到小排序;
步骤2.3,计算窗口内排序在前k%像素的像素值总和S0;
步骤2.4,计算窗口内所有像素的像素值总和S;
步骤2.5,像素(x,y)的权秩填充比特征依据公式计算:权秩填充比=S0/S。
3.如权利要求1或2所述的二次成像方法,其特征在于:在步骤3中,计算高分辨率SAR图像中某像素的灰度共生矩阵的逆差矩特征包括以下步骤,
步骤3.1,选择以高分辨率SAR图中某像素(x,y)为中心的窗口为特征提取的对象,窗口大小记为M×N;
步骤3.2,计算该窗口内像素值的灰度共生矩阵,计算灰度共生矩阵的方式为,
将步骤3.1所选择窗口内像素记为(u,v),其中u和v为窗口内像素的水平坐标值和垂直坐标值,u∈[1,M]u∈[1,N],f(u,v)为像素(u,v)处的像素值,将窗口内所有像素的像素值分为Ng个灰度级别;
统计窗口内任意左右相邻两个像素,左边像素的像素值为i和右边像素的像素值为j的像素对的数目,记为P(i,j),即其中i∈[1,Ng]j∈[1,Ng];直到图像中Ng个灰度级别都统计完成,得到大小为Ng×Ng的灰度共生矩阵P;
步骤3.3,计算灰度共生矩阵P的逆差矩特征,即像素(x,y)的灰度共生矩阵的逆差矩特征IDM计算如下:
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