[发明专利]一种影像感应输入移动通信终端及其影像感应输入方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动终端领域，特别是涉及一种影像感应输入移动通信终端及其影像感应输入方法。

背景技术

随着社会的发展，移动通信终端的人机交互方式或输入方式也越来越多种多样，就目前来看，已经出现了通过移动通信终端摄像头或动作感应器等设备读取用户动作信息的方案。

从基于的技术方案来看，移动通信终端摄像头等部件仅能对获取的外部信息作出反应，但无法精确识别输入行为的主体；从基于动作感应器的技术方案来看，无论是重力感应器、多轴感应器或陀螺仪，均只能对物理性的外界变化作出反应，同样无法精确分离用户动作与无关环境。

目前移动通信终端中的人脸识别、人手识别或动作捕捉等技术，均只对静态图像进行分析处理或单纯的记录动作，没有对捕捉的影像进行完整精确的分析，还未出现能够精确将用户动作与无关环境分离的影像感应输入方式。

发明内容

本发明的目的在于提供一种影像感应输入移动通信终端及其影像感应输入方法。其是通过移动通信终端摄像头等部件感知到的用户动作进行准确抽象与计算，实现精确的人机交互方式。

为实现本发明的目的而提供的一种影像感应输入方法，包括下列步骤：

步骤100，监测用户动作，通过初始捕捉的轮廓确定初始动作的轮廓边界，并将初始轮廓数据保存在移动通信终端中；

步骤200，判断是否检测到动作，若是，则执行步骤300，否则，返回步骤100；

步骤300，将动作影像分解为多张单帧的静态图像，并按时间线顺序对静态图像进行编号并存储；

步骤400，采用递归算法，计算每一帧静态图像的中心重点评价的平均值Xn_i，遍历全部影像动作的每一帧静态图像的平均值Xn_i，获得轮廓边界所有点Y、Cb、Cr中心重点评价平均值的变化函数Gn(x)；

步骤500，根据所述变化函数Gn(x)，剔除干扰图像；

步骤600，将剔除干扰图像后剩下的图像按照线顺序重新组成动态影像，获得最终需要的无环境干扰的高精度动作影像输入数据及其基于像素坐标的整体变化函数F(x)。

所述步骤100之前，包括步骤：

步骤100’，设置摄像头的参数：定义传感器支持的感光度最低值与最高值分别为ISOmin、ISOmax，若传感器类型为CMOS，则ISO值应为若传感器类型为CCD，则ISO值应为(ISOmin+ISOmax)/2；光圈如可变则应选取最大光圈值，不进行任何基于数码增距的操作。

所述步骤400，包括下列步骤：

步骤410，任取三帧时间相邻的静态图像确定区域矩形；

步骤420，对于步骤410中获得的区域矩形，设置中心的权重为1，边界的权重为0，根据每一个像素点的Y、Cb、Cr值计算出基于权重的由中心向边缘衰减的Y、Cb、Cr平均值，即基于中心重点评价的平均值Xni；

步骤430，判断是否计算得到每一帧静态图像的Y、Cb、Cr中心重点评价平均值Xn_i，若是，则执行步骤440；否则，返回步骤410；

步骤440，根据所述中心重点评价平均值Xn_i，计算全部动作影像中轮廓边界所有点Y、Cb、Cr中心重点评价平均值Xn_i的变化函数Gn(x)，其中(1＜＝n＜＝W*L)。

所述步骤410，包括下列步骤：

步骤411，设定每帧静态图像均由横向分辨率W×纵向分辨率L个像素组成，根据步骤100中存储的初始轮廓数据，确定三帧静态图像中各自的轮廓边界；

步骤412，取中间一帧图像的轮廓边界，在边界上任取一点，同时选取该点周围3×3的像素区域，组成一个区域矩形。

所述步骤510，包括下列步骤：

步骤510，以Gn(x)导数为纵坐标，图像编号P_i为横坐标，根据输入图像的连续性和平滑性，获得对应像素点的变化趋势图像；

步骤520，根据预先设定的[Gn_min，Gn_max]区间，将在多帧图像中边界突变的图像作为干扰被去掉，从而得到P_i到P_m帧图像的新的边缘函数fm(x)，m＜＝n。

所述步骤600之后，包括下列步骤：

步骤700，根据所述整体变化函数F(x)的函数变化类型，将影像动作转换为相应的输入信号，实现移动通信终端的影像感应输入。