[发明专利]基于多尺度各向异性扩散的人脸光照不变图像的获取方法

权利要求书

1.一种基于多尺度各向异性扩散的人脸光照不变图像的获取方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：

(1)对给定的受光照污染的人脸灰度图像I，计算任意像素点的空间梯度以及新的区间不一致描述子

(2)根据步骤(1)所得到的结果计算扩散传递系数α(x，y)和β(x，y)；

(3)利用步骤(1)、(2)所得结果构建新的各向异性扩散迭代方程式，对输入人脸灰度图像进行迭代计算直至迭代次数达到最大迭代次数T，得到的图像I^(t+1)为大尺度特征图像S；

(4)根据商图像理论并结合步骤(3)所得的大尺度特征图像对输入的人脸灰度图像进行处理，得到人脸光照不变特征图像ρ。

2.根据权利要求1所述的基于多尺度各向异性扩散的人脸光照不变图像的获取方法，其特征在于，所述步骤(1)中新的区间不一致描述子的计算方法如下：

先定义两个区间领域：像素点(x，y)的R近邻区域N_xy(R)和近邻边界区域B_xy(R)，定义像素点(x，y)的R近邻边界区域B_xy(R)：

B_xy(R)＝{(i，j)|(i，j)∈N_xy(R)-N_xy(R-1)}

式中，N_xy(R)为点(x，y)的R近邻区域：N_xy(R)＝{(i，j)||x-i|≤R，|y-j|≤R}，对于一对近邻像素点(x，y)和(i，j)，则定义两个近邻区域：

N_xy；ij(x，y)＝{(v，w)||x-v|≤1，|y-w|≤1}

N_xy；ij(i，j)＝{(v′，w′)||i-v′|≤1，|j-w′|≤1}

假设像素(v，w)和(v’，w’)为两个近邻区域中相应的像素对，它们必须满足以下约束：x-v＝i-v’和y-w＝j-w’；对应两个近邻区域的灰度差为：

Dxy,ij+=Σ(v,w)∈Nxy;ij(x,y)(v′,w′)∈Nxy;ij(i,j)s.t.x-v=i-v,y-w=j-w′1-exp(-(dvw;v′w′+)22)]]>

Dxy,ij-=Σ(v,w)∈Nxy;ij(x,y)(v′,w′)∈Nxy;ij(i,j)s.t.x-v=i-v′,y-w=j-w′1-exp(-(dvw;v′w′-)22)]]>

其中：

dvw;v′w′+=I(v,w)-I(v′,w′),ifI(v,w)-I(v′,w′)>00,otherwise]]>

dvw;v′w′-=I(v,w)-I(v′,w′),ifI(v,w)-I(v′,w′)<00,otherwise.]]>

其中，I_(v，w)为像素点(v，w)的灰度值；由此，区间不一致描述子H_(x，y)表示为：

H(x,y)=Σ(i,j)∈Bxy(1)|Dxy;ij+-Dxy;ij-|8|Bxy(1)|]]>

对区间不一致描述子H_(x，y)进行正弦变换得到新的区间不一致描述子：

H^(x,y)=sin(π2·H(x,y)-HminHmax-Hmin).]]>