[发明专利]图像处理装置以及图像处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理装置以及图像处理方法。

背景技术

一直以来，作为校正拍摄到的图像的方法有校正色度的方法。校正色度的方法例如在JP2000-224607A中进行了公开。

在JP2000-224607A中，将图像分割为多个区域，并针对每个区域算出色度等级。并且，以色度等级最大的区域为基准，进行整个图像的色度校正。

一般情况下，关于通过拍摄得到的图像，希望包含主要被摄体的关注区域得到突出。即，在对关注区域与关注区域以外的非关注区域进行对比的情况下，希望获得感觉关注区域的图像特征比非关注区域的图像特征强的图像。

但是在上述发明中，并没有校正为感觉关注区域的图像特征比非关注区域的图像特征强的图像。因此存在如下这样的问题：在关注区域与非关注区域之间比较图像特征的情况下，未必能做成主要被摄体显著的图像。

发明内容

本发明是为了解决这样的问题而研发的，其目的是作成关注区域的主要被摄体显著的图像。

本发明的一个方式的图像处理装置具备：图像取得部，其取得图像；区域设定部，其在图像上设定包含主要被摄体的第1区域和不包含主要被摄体的第2区域；第1图像特征量算出部，其分别算出第1区域以及第2区域中的第1图像特征量；比较部，其对第1区域以及第2区域中的第1图像特征量进行比较；图像处理方法设定部，其根据比较部的比较结果，从多个图像处理方法中设定适用于上述图像的图像处理方法；以及图像特征调整部，其利用图像处理方法设定部设定的方法来调整所取得的图像的第2图像特征量。

本发明另一方式的图像处理方法，对所取得的图像进行校正，其中，取得图像；在图像上设定包含主要被摄体的第1区域和不包含主要被摄体的第2区域；分别算出第1区域以及第2区域中的第1图像特征量；对第1区域和第2区域中的第1图像特征量进行比较；根据比较结果，从多个图像处理方法中设定适用于图像的图像处理方法；以及利用设定的方法来调整所取得的图像的第2图像特征量。

根据这些方式，可获得例如与非关注区域相比、强调了关注区域的色度的图像，另外可获得强调了在关注区域包含较多的特定色的图像。

根据本发明，能够作成主要被摄体显著的图像。

附图说明

图1是示出第1实施方式的摄像装置的概略框图。

图2是示出第1实施方式的图像分析部的概略框图。

图3是示出第1实施方式的区域选择部的概略框图。

图4是对关注区域进行例示的图。

图5是对关注区域进行例示的图。

图6A是示出第1实施方式的像素频度的合计结果的图。

图6B是示出第1实施方式的像素频度的合计结果的图。

图7是算出第1实施方式中的色度强调系数以及特定色色度强调系数的图。

图8是算出色度强调系数的图。

图9是说明第1实施方式的颜色校正区域的图。

图10是示出第1实施方式的图像处理部的概略框图。

图11是示出第2实施方式的图像分析部的概略框图。

图12是用于说明第2实施方式中的第1累计值以及第2累计值的图。

图13是用于说明第2实施方式中的第3累计值以及第4累计值的图。

图14是算出第2实施方式的边缘强调系数以及模糊处理系数的图。

图15是用于在第2实施方式中利用不同的方法算出边缘强调系数的图。

图16是用于在第2实施方式中利用不同的方法算出模糊处理系数的图。

图17是示出第2实施方式的图像处理部的概略框图。

图18是示出第3实施方式的图像分析部的概略框图。

图19是算出第3实施方式中的色度强调系数、边缘强调系数以及模糊处理系数的图。

图20是示出第3实施方式的图像处理部的概略框图。

图21是示出第4实施方式的图像分析部的概略框图。

图22是用于算出方差的流程图。

图23是用于算出方差的流程图。

图24A是示出第4实施方式的像素频度的合计结果的图。

图24B是示出第4实施方式的像素频度的合计结果的图。

图25是算出第4实施方式中的色度强调系数以及特定色色度强调系数的图。

图26A是示出关注区域中的像素状态的图。

图26B是示出关注区域中的像素状态的图。

图27是示出第5实施方式的图像分析部的概略框图。

图28是示出第5实施方式的第1区域纹理信息合计部的概略框图。

图29是算出第5实施方式中的噪声校正系数的图。