[发明专利]一种基于信息融合技术的指纹识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201010519571.8 申请日: 2010-10-19
公开(公告)号: CN101957913A 公开(公告)日: 2011-01-26
发明(设计)人: 景晓军;李剑峰;张洁;刘馨靖;张博 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 夏宪富
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 信息 融合 技术 指纹识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于信息融合技术的指纹识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

A、对于同一现场指纹图像,提取出N类互不相同的指纹特征,N为大于或等于2的自然数;

B、采用N种指纹特征匹配算法,分别基于这N类指纹特征对现场指纹图像和库指纹图像进行匹配,得到N个匹配分数序列;

C、采用改进型D_S证据理论对所述N个匹配分数序列进行信息融合,得到指纹识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤B之后且在步骤C之前,进一步包括:对所述N个匹配分数序列进行决策层融合前的基于数据配准的信息筛选,得到筛选后的匹配分数序列。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述N等于2,步骤B所述N种指纹特征匹配算法为算法A和算法B;

所述采用N种指纹特征匹配算法分别对这N类指纹特征进行处理,得到N个匹配分数序列包括:

用算法A对现场指纹图像和n幅库指纹图像分别进行匹配后得到的匹配分数序列为SA1,SA2,…SAn,用算法B对现场指纹图像和n幅库指纹图像分别进行匹配后得到的匹配分数序列为SB1,SB2,…SBn,其中1,2,…n是n幅库指纹图像对应的标号。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述N个匹配分数序列进行决策层融合前的基于数据配准的信息筛选,得到筛选后的匹配分数序列包括:

对算法A和算法B得到的匹配分数序列进行数据配准,即计算用算法A和算法B对现场指纹图像和同一幅库指纹图像进行匹配后得到的匹配分数序列的平均值

按降序对匹配分数序列的平均值Sai进行排序,保留前u(u<n)个匹配分数的平均值Sai所对应的匹配分数SAj和匹配分数SBj,并将匹配分数SAj和匹配分数SBj按照对应的匹配分数平均值Sai的降序顺序排列,得到筛选后的匹配分数序列:SA1,SA2,…SAu和SB1,SB2,…SBu

创建一个长度为u的数组Num[],数组中的任意元素Num[i]表示的是筛选后的匹配分数序列中的第i个匹配分数在信息筛选之前的标号,i=1,2,…u。

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