[发明专利]一种用于辨别拉深件裂纹的模糊识别方法

权利要求书

1.一种用于辨别拉深件裂纹的模糊识别方法，其特征是包括如下步骤：先将采集到的原始声发射信号进行预处理，包括前置放大、滤波、A/D转换处理；再对经过预处理的声发射信号基于局域波时频域局部能量特征提取法进行特征参数的提取，然后经遗传算法进行自动重组生成得到最佳特征参数，作为识别拉深件裂纹的特征参数；如果最佳特征参数不服从正态分布，将其转变成服从正态分布的概率变量；然后根据概率一致性原理和可能性理论求取可能性分布函数及其可能性，并求出概率变量的隶属度函数，最后进行模糊诊断，实现对拉深件正常及裂纹两种状态的识别。

2.根据权利要求1所述一种用于辨别拉深件裂纹的模糊识别方法，其特征是：用公式                                                将所述最佳特征参数变换成服从正态分布的所述概率变量；均值=0，是标准偏差=1的标准正态分布的概率分布函数，是最佳特征参数的累积概率分布函数；

概率变量的可能性分布函数，                ， ，是概率变量的平均值；,,…，，N是概率变量的定义区间N等分；在状态和状态下求得的正态分布的概率变量的可能性分布函数分别为和，在状态中由波形数据求得的正态特征参数的值为，状态与状态相同的可能性分别为、 ；最大值可能是也可能是；得出及两个隶属度函数；

模糊诊断时，异常状态的可能性， 用于识别异常状态的特征参数，若，则是正常状态；若 ，则是裂纹状态。