[发明专利]用于减少图像去卷积的环状伪影的方法和系统无效

专利信息
申请号: 201010524976.0 申请日: 2010-10-13
公开(公告)号: CN102044067A 公开(公告)日: 2011-05-04
发明(设计)人: 雷志春;克劳斯·齐默曼恩 申请(专利权)人: 索尼公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 李晓冬;南霆
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 用于 减少 图像 卷积 环状 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种用于减少图像去卷积的环状伪影的方法,包括以下步骤:

对原始的模糊图像(50)应用去卷积,

在去卷积后的图像(51)内检测边缘,以及

基于所检测出的边缘来对所述原始的模糊图像(50)执行边缘缩减。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤:

对所述去卷积后的图像(51)进行低通滤波,

对滤波后的图像进行下采样,以及

另外还将下采样后的经滤波的图像(54)用于边缘检测。

3.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤:

重复所述低通滤波和下采样至少一次来获得具有不同分辨率的下采样后的经滤波的图像(54)以用于边缘检测。

4.根据权利要求1、2或3所述的方法,其中,检测边缘的步骤包括:

计算相邻像素之间的像素差,以及

如果所述像素差超过预定阈值(53),则判定边缘存在。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,包括以下步骤:

对边缘缩减后的图像(57)应用第二去卷积,从而获得环状减少后的图像(61)。

6.根据权利要求5所述的方法,包括以下步骤:

通过在所述环状减少后的图像(61)内检测边缘来重复边缘检测的步骤,并且基于在所述环状减少后的图像(61)内检测出的边缘来重复对所述原始的模糊图像(50)应用边缘缩减的步骤。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

其中,所述去卷积是迭代的或非迭代的。

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,

其中,边缘缩减的步骤包括衰减在所检测出的边缘周围的在点扩散函数的大小或多倍大小以内的像素。

9.根据权利要求8所述的方法,

其中,所述衰减是通过将所述像素乘以正的分数加权因子w来完成的,其中,0<w<1。

10.一种用于减少图像去卷积的环状伪影的系统,包括:

去卷积单元(1),用于对原始的模糊图像(50)应用去卷积,

边缘检测器(2),用于在去卷积后的图像(51)内检测边缘,以及

边缘缩减单元(7),用于基于检测出的边缘对所述原始的模糊图像(50)执行边缘缩减。

11.根据权利要求10所述的系统,还包括多分辨率单元(4),所述多分辨率单元(4)包括用于对所述去卷积后的图像(51)进行低通滤波的低通滤波器(5)和用于对滤波后的图像进行下采样的下采样单元(6),其中,所述边缘检测器(2)适于另外还将下采样后的经滤波的图像(54)用于边缘检测。

12.根据权利要求11所述的系统,

其中,所述多分辨率单元(4)适于重复所述低通滤波和下采样至少一次来获得具有不同分辨率的下采样后的经滤波的图像(54)以用于边缘检测。

13.根据权利要求11、12或13所述的系统,其中,所述边缘检测器(2)适于

计算相邻像素之间的像素差,以及

如果所述像素差超过预定阈值(53),则判定边缘存在。

14.根据前述权利要求中任一项所述的系统,

其中,所述去卷积单元(1)适于对边缘缩减后的图像(57)应用第二去卷积,从而获得环状减少后的图像(61)。

15.根据权利要求14所述的系统,

其中,所述边缘检测器(2)适于通过在所述环状减少后的图像(61)内检测边缘来重复边缘检测的步骤,并且基于在所述环状减少后的图像(61)内检测出的边缘来重复对所述原始的模糊图像(50)应用边缘缩减的步骤。

16.根据前述权利要求中任一项所述的系统,

其中,所述去卷积是迭代的或非迭代的。

17.根据前述权利要求中任一项所述的系统,

其中,所述边缘缩减单元(7)适于衰减在所检测出的边缘周围的在点扩散函数的大小或多倍大小以内的像素。

18.根据权利要求17所述的系统,

其中,所述边缘缩减单元(7)适于通过将所述像素乘以正的分数加权因子w来完成衰减,其中,0<w<1。

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