[发明专利]图像中组织均衡的方法和装置

权利要求书

1.一种图像中组织均衡的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：通过图像采集系统获取图像；

S4：获取图像中每个像素点的均衡程度系数，基于该系数对图像中每个像素点进行不同程度的均衡化处理，得到均衡化后的图像；

S5：输出组织均衡后的图像；

其中，所述步骤S4具体包括：

计算图像的一个掩模图像，得到每一个像素点的局部灰度分布，并获取整个图像的均衡程度参数；

基于掩模图像和整个图像的均衡程度参数自动设定图像中每个像素点的均衡程度系数；

基于掩模图像和图像中每个像素点的均衡程度系数对图像中每个像素点进行均衡计算，得到均衡化后的图像。

2.根据权利要求1所述的图像中组织均衡的方法，其特征在于，所述方法还包括：

S2：提取图像中感兴趣区域，作为组织均衡的输入图像。

3.根据权利要求1或2所述的图像中组织均衡的方法，其特征在于，所述方法还包括：

S3：对图像进行自适应判断，决定是否需要进行组织均衡，是则执行步骤S4，否则执行步骤S5。

4.根据权利要求1所述的图像中组织均衡的方法，其特征在于，所述步骤S5还包括对均衡化后的图像进行窗宽窗位自适应调整。

5.根据权利要求1所述的图像中组织均衡的方法，其特征在于，所述步骤S4还包括：

基于掩模图像和均衡化前的图像计算图像中每个像素点的对比度放大系数，并通过该系数对组织均衡后的图像进行局部的对比度增强。

6.根据权利要求1或5所述的图像中组织均衡的方法，其特征在于，所述整个图像的均衡程度参数是通过预先设定在系统中的。

7.根据权利要求1所述的图像中组织均衡的方法，其特征在于，所述整个图像的均衡程度参数是系统基于均一度量参数自动设定的。

8.根据权利要求5所述的图像中组织均衡的方法，其特征在于，所述整个图像的均衡程度参数是系统通过基于均一度量参数自动设定的。

9.根据权利要求7或8所述的图像中组织均衡的方法，其特征在于，所述均一度量参数的确定方法为：

计算掩模图像中每一行中所有局部灰度分布的均值称为灰度行均值；

对图像中每个像素点计算其邻域内的灰度方差，根据灰度方差求出图像的每一行中所有灰度方差的均值称为方差行均值；

将整幅图像中最大的灰度行均值减去最小的灰度行均值，得出整幅图像的灰度均值的差值；对所有方差行均值求的平均，得出整幅图像的平均方差；

将整幅图像的灰度值的差值比上整幅图像的平均方差得出图像的均一度量参数。

10.根据权利要求7或8所述的图像中组织均衡的方法，其特征在于，所述均一度量参数的确定方法为：以图像整体的均值除以图像整体的方差。

11.根据权利要求7或8所述的图像中组织均衡的方法，其特征在于，所述基于均一度量参数自动设定整个图像的均衡程度参数的方法为：

α_max＝h(A)

其中，α_max是整个图像的均衡程度参数，函数h是幂函数，它的值域为[0，C_D]，C_D表示最大的组织均衡程度参数，为0到1之间任意小数。

12.根据权利要求1所述的图像中组织均衡的方法，其特征在于，所述基于掩模图像和整个图像的均衡程度参数自动设定图像中每个像素点的均衡程度系数的方法为：

α(x，y)＝f(M(x，y)-DM)·α_max

其中，α(x，y)是图像中每个像素点的均衡程度系数；f(M(x，y)-DM)是值域在[0，1]区间内的函数，是由图像局部灰度分布M(x，y)和图像的目标亮度DM决定的；α_max是整个图像的均衡程度参数。