[发明专利]基于分解思想和粒子群融合方法的导航星座优化设计平台及方法无效
申请号: | 201010529401.8 | 申请日: | 2010-11-01 |
公开(公告)号: | CN101976290A | 公开(公告)日: | 2011-02-16 |
发明(设计)人: | 路辉;刘欣;李晓白;陈晓 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 赵文利 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 分解 思想 粒子 融合 方法 导航 星座 优化 设计 平台 | ||
1.基于分解思想和粒子群融合方法的导航星座优化设计平台,其特征在于,包括人机交互模块、星座构型模块、星座性能模块、星座成本模块、多目标整合模块、联合算法模块、星座综合分析模块、可视化模块和报告生成模块;
人机交互模块获取用户提出星座设计要求数据,并将数据发分别送给星座构型模块、星座性能模块和星座成本模块;星座构型模块将从人机交互模块得到的数据分类出构型设计要求,生成星座构型模型,得到星座构型模型函数解析式,并将生成的星座构型模型函数解析式发送到多目标整合模块中;星座性能模块将从人机交互模块得到的数据分类出性能设计要求,生成星座性能模型,得到星座性能模型函数解析式的形式,并将生成的星座性能模型函数解析式发送到多目标整合模块中;星座成本模块将从人机交互模块得到的数据分类出成本设计要求,生成星座成本模型,得到星座成本模型函数解析式,并将生成的星座成本模型函数解析式发送到多目标整合模块中;多目标整合模块将从星座构型模块、星座性能模块和星座成本模块得到的模型解析式,分别将得到模型解析式以目标函数的形式进行数学联立,进而整合成一个包含多个目标函数的列向量,并求列向量的最优解集,最终生成星座优化设计多目标问题,并将生成的星座优化设计多目标问题送入联合算法模块;联合算法模块提供不同种类的多目标进化方法,用户根据具体应用进行选择或者利用多种方法进行并行联合处理,寻求最适合的解决方案,进而得到最优化解集,并将最优化解集送入星座综合分析模块;星座综合分析模块接收由联合算法模块传送来的计算最优解集数据,并对最优解集数据进行数学统计分析,将不符合实际的边缘解和不相关解剔除,再将过滤后的解集数据送入可视化模块;可视化模块接收星座综合分析模块所得的星座最优解集数据,呈现出星座3D构型,同时生成模拟性能测试报表数据;报告生成模块接收由可视化模块传送的报表数据,根据用户选择,生成相应报表,完成仿真。
2.根据权利要求1所述的基于分解思想和粒子群融合方法的导航星座优化设计平台,其特征在于,所述的星座构型模型包括星座基本构型和补充卫星两个部分,星座基本构型包括单一构型和组合构型。
3.根据权利要求1所述的基于分解思想和粒子群融合方法的导航星座优化设计平台,其特征在于,所述的星座性能模型包括定位精度因子、覆盖重数、覆盖百分比、有效网格点占用比。
4.根据权利要求1所述的基于分解思想和粒子群融合方法的导航星座优化设计平台,其特征在于,所述的可视化模块将最优解集数据送入接口相连接卫星工具箱STK软件中,呈现出星座3D构型,生成模拟性能测试报表数据。
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