[发明专利]基于随机微位移的超分辨率图像重建方法

权利要求书

1.一种基于随机微位移的超分辨率图像重建方法，其特征是，包括如下步骤：

首先，利用具有任意微位移的图像序列，图像序列中均包含完整的被测对象的信息，利用图像中的特征点来计算微位移的大小；

通过对相同的特征点坐标的高精度提取，较为精确的得到图像序列间的微位移关系，图像序列间的微位移量若均小于一个像素，直接利用该图像序列进行超分辨率重建；超过一个像素的则对图像中的被测信息进行整像素平移，得到被测对象间具有亚像素错位的图像序列；

设A，B是像元大小均为2d、分辨率为N，亚像素微位移的大小为a的两幅原始图像；H是要重建的分辨率为2N的图像，由于图像中H0和H1所对应的场景由于错位的关系仅在A中成像而未在B中成像，因此在重建H的过程中，使H0＝H1＝A0，对于H2、H3...根据与A、B的对应关系以及所占的权重关系来进行重建，经推导，得到公式(2)和公式(3)：

当0＜a≤d时，

H0=A0H1=(A0+B0)/2H2=A1/2+[a·B0+(d-a)B1]/2dH3=(A1+B1)/2......H2n=An/2+[a·Bn-1+(d-a)Bn]/2dH2n+1=(An+Bn)/2---(2)]]>

当d＜a＜2d时，

H0=H1=A0H2=(A1+B0)/2H3=A1/2+[(a-b)B0+(2d-a)B1]/2d......H2n=(An+Bn-1)/2H2n+1=An/2+[(a-d)Bn-1+(2d-a)Bn]/2d---(3)]]>

根据此公式即可计算出高分辨图像各像元的灰度值，Ai代表原始图像A第i个像素的灰度值，用Bi表示原始图像从第i个像素的灰度值，H是要重建的分辨率为2N的图像，Hi代表H第i个像素的灰度值。