[发明专利]一种图像质量评价方法及装置

权利要求书

1.一种图像质量评价方法，其特征在于，包括：

根据预设数量图像的人眼视觉特征参数以及预设的各种主观评价结果进行训练，得到人眼视觉评价模型，所述模型为：人眼视觉特征参数作为输入变量、质量评价结果作为输出的函数；

获取待评价图像，提取待评价图像的人眼视觉特征参数；

根据提取到的所述特征参数利用人眼视觉评价模型计算得到对于待评价图像的质量评价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设数量图像的人眼视觉特征参数以及预设的各种主观评价结果进行训练，得到人眼视觉评价模型包括：

分别提取预设数量图像的人眼视觉特征参数，构成特征参数集；并且，预设各种主观评价结果；

使用所述特征参数集作为输入，预设的主观评价结果作为期望输出，使用自学习分类方法进行训练，将训练得到的自学习分类器作为所述人眼视觉评价模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述人眼视觉特征参数至少包括其中之一：空间频域特性参数，亮度响应非线性特性参数，和掩盖效应特性参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取图像的空间频域特性参数包括：

对图像中人眼关注度高的像素区域进行增强处理；

对增强后的像素区域进行时域到频域的变换处理；

根据人眼对图像不同频率感知的敏感度不同，对变换中的不同频率的像素值进行加权处理，得到空间频域特性参数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取图像的亮度响应非线性特性参数包括：

通过轮廓检测方法提取图像中的轮廓信息；

计算所述轮廓信息所指示的轮廓区域中像素的平均主观亮度参数。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取图像的掩盖效应特性参数包括：

根据人眼对平滑区域和边缘区域的块效应敏感度的不同，对图像中不同位置的块效应进行加权处理，得到图像的块效应评价参数。

7.一种图像质量评价装置，其特征在于，包括：

训练单元，用于根据预设数量图像的人眼视觉特征参数以及预设的各种主观评价结果进行训练，得到人眼视觉评价模型，所述模型为：人眼视觉特征参数作为输入变量、质量评价结果作为输出的函数；

提取单元，用于获取待评价图像，提取待评价图像的人眼视觉特征参数；

计算单元，用于根据提取到的所述特征参数利用人眼视觉评价模型计算得到对于待评价图像的质量评价结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述训练单元包括：

提取子单元，用于分别提取预设数量图像的人眼视觉特征参数，构成特征参数集；

处理子单元，用于预设各种主观评价结果；

训练子单元，用于使用所述特征参数集作为输入，预设的主观评价结果作为期望输出，使用自学习分类方法进行训练，将训练得到的自学习分类器作为所述人眼视觉评价模型。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述人眼视觉特征参数至少包括其中之一：空间频域特性参数，亮度响应非线性特性参数，和掩盖效应特性参数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，提取子单元包括：

第一处理子模块，用于对图像中人眼关注度高的像素区域进行增强处理；

变换子模块，用于对增强后的像素区域进行时域到频域的变换处理；

第二处理子模块，用于根据人眼对图像不同频率感知的敏感度不同，对变换中的不同频率的像素值进行加权处理，得到空间频域特性参数。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，提取子单元包括：

提取子模块，用于通过轮廓检测方法提取图像中的轮廓信息；

计算子模块，用于计算所述轮廓信息所指示的轮廓区域中像素的平均主观亮度参数。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，提取子单元包括：

第三处理子模块，用于根据人眼对平滑区域和边缘区域的块效应敏感度的不同，对图像中不同位置的块效应进行加权处理，得到图像的块效应评价参数。