[发明专利]灰度图中视觉注意区域转移预测方法

权利要求书

1.一种灰度图中视觉注意区域转移预测方法，包括：计算一幅灰度图像中所有像素的侧电势，根据已经得出的侧电势和阈值得到领导者；每个领导者找到它的追随者，并形成不同区域；对每个区域计算显著值；依据显著值的不同对前三个显著区域进行显示；其特征在于包括：

步骤1、对一幅灰度图像中的所有像素计算其八邻域内的像素对其产生的侧电势；像素j对像素i侧电势Lateral(i，j)计算公式为：

Lateral(i,j)=IM1+|Ij-Ii|,j∈N(i)---(1)]]>

其中Lateral(i，j)表示像素j对像素i的侧电势，N(i)表示像素i的八邻域，像素j是像素i的八邻域中的像素，I_M＝255，I_i和I_j分别是像素i和j的灰度值，一个像素的侧电势定义为L(i)，如公式为：

L(i)=Σj=18Lateral(i,j),j∈N(i)---(2)]]>

计算出所有像素的侧电势L(i)，如果L(i)＞θ，则认为像素i是领导者像素，反之则认为不是领导者像素；

步骤2、寻找领导者像素的追随者并形成不同区域，设定当前块数为C＝1，按照图像中自上而下自左至右的顺序从每个领导者出发；

首先判断该领导者有没有被标记，若被标记则跳过；

若未标记则标记为C，从该领导者出发找出其八邻域中的所有与之相似的像素，放到一个先进先出的队列Q中，并将这些像素标记为C；

从队列Q中取出一个像素，找到该像素的八邻域中与当前领导者相似的像素，并把这些像素送入队列Q中，判断两个像素是否相似主要依据公式为：

|I_i-I_j|＜α                (3)

其中I_i和I_j分别是像素i和j的灰度值，α是一个阈值；

当队列为空时，表示某个领导者像素的追随者已经全部标记为C，此时需要把C加1，进入下一个领导者寻找追随者的过程；根据标记C的不同，最后形成R₁，R₂，……，R_n共n个区域；

步骤3、计算不同区域的显著值，有R₁，R₂，……，R_n共n个区域，对于第i个区域，它的显著值A_i定义为公式(4)，第i个区域的平均灰度值R_i计算公式为公式(5)；

Ai=Σj=1n|Ri-Rj|---(4)]]>

Ri=Σk=1MIkM---(5)]]>

其中R_i表示第i个区域的平均灰度值，M表示第i个区域中的像素总数，I_k表示第k个像素的灰度值；

步骤4、根据显著值大小排序所有区域并找出前三个显著性区域，显著值大的为优先关注的区域。