[发明专利]一种基于网上交易平台的数据处理方法和装置有效
申请号: | 201010533004.8 | 申请日: | 2010-11-04 |
公开(公告)号: | CN102467726A | 公开(公告)日: | 2012-05-23 |
发明(设计)人: | 雷青 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 逯长明;王宝筠 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 网上交易平台 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种基于网上交易平台的数据处理方法,其特征在于,包括:
依据某个类目信息,从数据库中检索得到该类目下的产品信息,所述产品信息包括产品标识和产品价格信息;
按照产品的产品属性和销售属性对所述产品进行分类,以得到多个产品类,相同的产品类中的产品具有相同的产品属性和销售属性;所述销售属性为除了所述产品属性之外对产品的价格产生影响的属性;
分别对各个产品类中的产品采用聚类分析算法计算得到对应各类产品的各种价格信息,所述价格信息为各类产品在其对应的销售属性下的价格信息;
当接收到产品关键词时,将与该产品关键词对应的产品类的价格信息进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照产品的产品属性和销售属性对所述产品进行分类之前,还包括:
对所述产品采用虚假产品识别模型进行过滤,以得到过滤掉虚假商品的产品信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对各个产品类中的产品采用聚类分析算法计算得到对应各类产品的各种价格信息之后,还包括:
将各个产品类的产品信息与计算得到的价格信息之间的对应关系保存至数据库中。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照产品的产品属性和销售属性对所述产品进行分类,具体包括:
按照所述产品信息中的产品标识将产品进行第一次分类,以得到多个第一产品类,所述第一产品类中的产品具有相同的产品属性;
分别对所述多个第一产品类按照该类产品中的销售属性进行第二次分类,以得到多个第二产品类,所述第二产品类具有相同的销售属性。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对一个产品类中的产品采用聚类分析算法计算得到对应该类产品的各种价格信息,具体包括:
按照预置的价格范围信息对所述一个产品类中的产品的价格信息进行过滤;
将过滤后该产品类所包括的价格信息按照聚类分析算法和预置个数分为若干簇;
在所述若干簇价格信息中将价格信息最多的价格信息簇与其临近价格信息簇进行合并;
按照合并后的价格信息簇中的多个价格信息计算该合并后的价格信息簇的平均价格信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述按照预置的价格范围信息对所述一个产品类中的产品的价格信息进行过滤,具体包括:
当所述产品类中的产品不具有标示价格信息时,采用该产品所属类目的预置类目价格范围信息对所述价格信息进行过滤,以得到过滤后的价格信息集合;
当所述产品类中的产品具有标示价格信息时,依据预置的价格比例范围信息计算得到标示价格范围信息,并依据该标示价格范围信息对所述一个产品类中的产品的价格信息进行过滤;
再依据过滤后得到的产品价格信息获取本次过滤的过滤强度,判断所述过滤强度是否低于某一预设阈值,如果是,则仍旧采用过滤前的价格信息,如果否,则将本次过滤后的价格信息作为过滤后的价格信息集合。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将过滤后该产品类所包括的价格信息按照聚类分析算法和预置个数分为若干簇,具体包括:
依据所述过滤后的价格信息集合的平均值和预置簇的总数选取初始簇的中心点;
依据初始簇的中心点并按照聚类分析算法对所述价格信息集合进行迭代聚类,直至达到收敛得到该所述预置个数的簇的集合;
从所述簇的集合中选取价格信息足够多的簇作为最终得到的若干簇。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述若干组产品中将价格信息最多的价格信息簇与其临近价格信息簇进行合并,具体包括:
按照各个簇的中心点值对所述若干簇进行排序,并获取所述若干簇中包含价格信息最多的最大簇;
按照排序后的顺序合并所述最大簇的临近簇,直至合并后的最大簇所包含的价格信息的总数满足预设阈值。
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