[发明专利]基于时间逆转导向波的损伤检测方法有效

专利信息
申请号: 201010533249.0 申请日: 2010-11-05
公开(公告)号: CN102072936A 公开(公告)日: 2011-05-25
发明(设计)人: 苗晓婷;王栋;李富才;孟光 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G01N29/04 分类号: G01N29/04;G01N29/34;G01N29/50
代理公司: 上海交达专利事务所 31201 代理人: 王锡麟;王桂忠
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 时间 逆转 导向 损伤 检测 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及的是一种机械结构检测技术领域的方法,具体是一种基于时间逆转导向波的损伤检测方法。

背景技术

随着航天航空领域技术的发展进步,人们对于飞行器在线的无损检测技术的要求越来越高。板壳结构在飞行器中有着广泛的应用,而且在整个结构系统中起到关键性的作用。板壳结构的健康安全状况对于整个结构系统来说至关重要。以铝板结构为例,在使用过程中可能由于循环变载荷而导致疲劳裂纹缺陷,并且随着循环次数的增加,裂纹进一步扩展最终导致灾难性事故。

传统的无损检测技术主要包括:声发射法、电涡流检测法、X射线法、超声波检测法、红外和全息照相法等。然而这些方法往往需要昂贵的、体积庞大的信号激励和采集装置,给在线的实时检测带来很多不便。

在线的无损检测技术要求在不破坏结构的前提下,实时检测结构内部的缺陷。近二十年内,利用嵌入式的换能器来激发与采集导向波信号的方法被广泛应用于在线的无损检测领域。然而,以往的基于导向波的无损检测方法通常需要把结构无缺陷时所采集的波信号作为基准,并把该基准波信号和检测当前结构所采集的检测波信号进行对比,来提取由缺陷引起的波信号的特征信息,从而达到损伤识别和定位等目的。但是导向波具有不可避免的频散特性,以及环境因素变化所引起的波信号的变化会干扰由缺陷所导致的波信号的变化,因此这种对基准波信号的依赖性很大程度上限制了实时性和在线性检测技术的应用,并大大降低了检测的精度。

经过对现有技术的检索发现,中国专利申请号200910049014.1,记载了一种“基于导向波的厚梁结构损伤检测方法”,以及文献《兰姆波在薄钢板无损检测中的应用研究》(王杜,郑祥明,等,无损检测,2007,29(4)193-199)中所实现的基于导向波的准确的无损检测都需要参考基准波信号的信息。比如《兰姆波在薄钢板无损检测中的应用研究》首先利用兰姆波检测无损伤的薄钢板,获取基准波信号;并对基准波信号进行时频分析,识别出板中激发的兰姆波的模式以及模式转换现象。然后再利用兰姆波检测具有直径不等的孔洞类缺陷和深度不等的分层缺陷的薄钢板,获取当前的检测波信号;并识别出当前板中激发的兰姆波的模式以及模式转换现象。参考无损伤检测时的结果,最后识别出薄钢板中的缺陷信息。这种检测方法的准确性很大程度上依赖于无损伤检测时的结果,即基准波信号,导致其对环境因素的变化相当敏感,不满足于在线检测的实时性要求。

发明内容

本发明针对现有技术存在的上述不足,提供一种基于时间逆转导向波的损伤检测方法,克服了依赖于基准信号的缺点,不仅满足了实时性和在线性的要求,而且大大提高了检测的精度。该技术的成功研发不仅可以实现飞行器中板壳结构的在线无损检测,同时可以应用于其他领域,如桥梁,建筑,船舶等结构的在线安全性监控和评估,具有非常重要的实用价值和广阔的应用前景。

本发明是通过以下技术方案实现的,本发明包括以下步骤:

步骤1、布置传感路径:将激励换能器和感应换能器分别正对方式设置在待检测板壳结构的表面上或镶嵌于待检测板壳结构的内部,并组成激励-感应波信号的传感路径,其中:从激励换能器至感应换能器的正向传播过程及其逆向传播过程构成导向波的时间逆转过程;

所述的激励换能器和感应换能器均采用锲形块状或薄片状压电陶瓷材料制成。

所述的正向传播过程包括:

1.1)激励波信号:板壳结构的频厚积步骤激励频率×板壳厚度、来选择激励波信号的频率ω,依据传感路径的长度步骤L、与导向波波长λ的比值步骤L/λ、来选择激励信号的周期步骤n,以保证L/λ≥n,开启数字信号发生装置把汉宁窗调制且中心频率为ω的n-周正弦调幅脉冲,即激励波信号以电压形式加载到激励换能器上,在待检测板壳结构内激励出由激励换能器传向感应换能器的导向波;

1.2)采集并在时间域逆转感应波信号的S0模式:开启信号采集装置记录感应换能器所感应到的电压信号,即感应波信号;并利用数字处理软件把感应波信号的S0模式在时间域进行逆转,即原信号的时间始点变为逆转后所生成信号的时间终点,原信号的时间终点变为逆转后所生成信号的时间始点。

所述的正向传播过程中:所述的S0模式是指:导向波的基础阶对称模式;所述的信号采集装置包括信号解调器和信号数字离散器。

所述的逆向传播过程包括:

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