[发明专利]一种社交网站中向用户推荐好友的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种社交网站中向用户推荐好友的方法及系统，属于网络通信领域。

背景技术

社交网站眼下成为人们相互交流的常用工具，可以打破面对面交流的各种障碍。在社交网站上，用户和好友可以随意的进行交流。为了增加网站的粘连性和用户体验性，社交网站都会给用户推荐好友。

目前，社交网站的好友推荐技术，通常是基于用户与好友之间有某个相同的属性而随机将好友推荐给用户，比如说有相同的居住地。但是居住在同一个地方的人太多了，这样用户的潜在好友也有很多，并且用户对推荐给他的好友没有深层的了解，没有共同的话题，缺乏长期交流的动力；这对用户来说意义不大，不能真正的起到增进用户之间交流的作用。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种社交网站中向用户推荐好友的方法及系统，它能够基于用户之间的共同好友向用户推荐好友，用户与被推荐者之间的存在共性的几率增加，成为好友的可能性增大，从而增进用户之间的交流，增强了用户的社交体验。

为解决上述技术问题，本发明采用如下的技术方案：一种社交网站中向用户推荐好友的方法，包括以下步骤：

S1，查找用户的好友；

S2，查找上述用户好友的好友；

S3，列出用户好友有而用户没有的好友作为用户可能认识的人；

S4，计算用户可能认识的人与用户的共同好友的数目；

S5，根据计算结果对用户可能认识的人进行排序；

S6，将排序结果显示在页面中。

用户登录社区主页后，服务器从数据库中查找用户好友，并根据用户好友查找用户好友的好友；找到用户可能认识的人，并按照其与用户的共同好友的数目进行排序，进而将排序结果在页面中显示。

前述的一种社交网站中向用户推荐好友的方法中，所述的步骤S1，进一步包括：通过能够唯一标识用户的身份的字段从数据库中查找用户的好友。

前述的一种社交网站中向用户推荐好友的方法中，所述的能够唯一标识用户的身份的字段，为用户注册的用户名、用户的邮箱或者用户社区编号。

前述的一种社交网站中向用户推荐好友的方法中，所述的步骤S5中，所述根据计算结果对用户可能认识的人进行排序的方法包括：用户可能认识的人与用户的共同好友的数目越多，用户可能认识的人排在越靠前的位置。

前述的一种社交网站中向用户推荐好友的方法中，所述的步骤S5中，所述根据计算结果对用户可能认识的人进行排序的方法包括：用户可能认识的人与用户的共同好友的数目相同时，按其名字的拼音进行排序。

前述的一种社交网站中向用户推荐好友的方法中，所述的步骤S5，进一步包括：排序结果在页面中显示时，同时显示的信息包括：用户可能认识的人的图标、个人的主要信息及共同好友的个数。主要信息包括用户姓名，用户目前所在地或者其他一些用户的基本信息。这样便于用户了解其可能认识的人。

前述的一种社交网站中向用户推荐好友的方法，所述的步骤S1中，查找用户的好友的方法包括：查找用户的全部好友或者部分好友。所述的部分好友可以是用户某一分类下的好友。

实现前述方法的一种社交网站中向用户推荐好友的系统，包括：

查找模块一，用于查找用户的好友；

查找模块二，查找上述用户好友的好友；

比较模块，用于列出用户好友有而用户没有的好友作为用户可能认识的人；

计算模块，用于计算用户可能认识的人与用户的共同好友的数目；

排序模块，用于根据计算结果对用户可能认识的人进行排序；

显示模块，用于将排序结果显示在页面中。

用户登录社区主页后，服务器从数据库中查找用户好友，并根据用户好友查找用户好友的好友；找到用户可能认识的人，并按照其与用户的共同好友的数目进行排序，进而将排序结果在页面中显示。

前述的一种社交网站中向用户推荐好友的系统，还包括身份字段模块，用于通过能够唯一标识用户的身份的字段从数据库中查找用户的好友，所述的身份字段模块连接查找模块一。

前述的一种社交网站中向用户推荐好友的系统中，所述的能够唯一标识用户的身份的字段，为用户注册的用户名、用户的邮箱或者用户社区编号。