[发明专利]一种用于表征织物纹理的索贝尔算子滤波概貌特征提取方法

权利要求书

1.一种用于表征织物纹理的索贝尔算子滤波概貌特征，其特征是：至少包含一组灰度统计量，所述的一组灰度统计量包括织物纹理水平边缘纹理概貌灰度统计量和织物纹理垂直边缘纹理概貌灰度统计量；所述的边缘纹理概貌灰度统计量是指织物的图像经索贝尔算子滤波后计算得到的灰度统计量；织物纹理水平边缘纹理概貌灰度统计量依次列在前，织物纹理垂直边缘纹理概貌灰度统计量依次列在后。

2.如权利要求1所述的一种用于表征织物纹理的索贝尔算子滤波概貌特征，其特征在于，所述的至少包含一组灰度统计量为一组、两组或三组灰度统计量；当为两组以上灰度统计量时，选用不同的灰度统计量；同组的灰度统计量一致。

3.如权利要求1所述的一种用于表征织物纹理的索贝尔算子滤波概貌特征，其特征在于，所述的灰度统计量为仙农熵统计量、对数能量熵、p-范数熵、灰度均值、标准差、偏度或峰度。

4.如权利要求1所述的一种用于表征织物纹理的索贝尔算子滤波概貌特征，其特征在于，所述的织物为机织物。

5.如权利要求1所述的一种用于表征织物纹理的索贝尔算子滤波概貌特征，其特征在于，所述织物的图像的横向与纬纱方向一致，所述织物的图像的纵向与经纱方向一致。

6.一种用于表征织物纹理的索贝尔算子滤波概貌特征提取方法，其特征是包括以下步骤：首先获取织物纹理数字化图像，确保纬纱方向与图像的横向一致、经纱方向与图像的纵向一致；然后对原图像同步分别实施索贝尔算子水平滤波和垂直滤波处理，记经索贝尔算子水平滤波后的图像为W_h，经索贝尔算子垂直滤波后的图像为W_v；

选择至少一种灰度统计量，然后直接计算出W_h的灰度统计量，作为水平边缘纹理概貌灰度统计量特征，第一种灰度统计量记为S_h1，第二种灰度统计量记为S_h2，第三种灰度统计量记为S_h3，以此类推，第n种灰度统计量记为S_hn；各种灰度统计量都不相同；

选择与计算W_h时一致的灰度统计量，直接计算出W_v的灰度统计量，作为垂直边缘纹理概貌灰度统计量特征，第一种灰度统计量记为S_v1，第二种灰度统计量记为S_v2，第三种灰度统计量记为S_v3，以此类推，第n种灰度统计量记为S_vn；各种灰度统计量都不相同；所述的水平边缘纹理概貌灰度统计量与垂直边缘纹理概貌灰度统计量一一对应，即水平边缘纹理概貌灰度统计量与垂直边缘纹理概貌灰度统计量的数量和同一排序的种类相同；

最终得到表征织物纹理概貌信息的特征向量：织物纹理水平边缘纹理概貌灰度统计量依次列在前，织物纹理垂直边缘纹理概貌灰度统计量依次列在后，选用一种灰度统计量时为[S_h1S_v1]，或者选用两种灰度统计量时为[S_h1S_h2S_v1S_v2]，或者选用三种灰度统计量时为[S_h1S_h2S_h3S_v1S_v2S_v3]，以此类推，或者选用n种灰度统计量时为[S_h1S_h2S_h3……S_hnS_v1S_v2S_v3……S_vn]。

7.如权利要求6所述的一种用于表征织物纹理的索贝尔算子滤波概貌特征提取方法，其特征在于，所述的灰度统计量选用三种或三种以内的灰度统计量。

8.如权利要求6所述的一种用于表征织物纹理的索贝尔算子滤波概貌特征提取方法，其特征在于，所述的灰度统计量为仙农熵统计量、对数能量熵、p-范数熵、灰度均值、标准差、偏度或峰度。

9.如权利要求6所述的一种用于表征织物纹理的索贝尔算子滤波概貌特征提取方法，其特征在于，所述的织物为机织物。

10.如权利要求6所述的一种用于表征织物纹理的索贝尔算子滤波概貌特征提取方法，其特征在于，所述的灰度统计量首选仙农熵。