[发明专利]一种私有云环境下资源调配系统及资源调配方法有效

专利信息
申请号: 201010541187.8 申请日: 2010-11-11
公开(公告)号: CN101986274A 公开(公告)日: 2011-03-16
发明(设计)人: 许力;张霞 申请(专利权)人: 东软集团股份有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 逯长明;王宝筠
地址: 110179 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 私有 环境 资源 调配 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及私有云环境下资源管理领域,特别涉及一种私有云环境下资源调配系统及资源调配方法。

背景技术

私有云(Private Cloud),又称为内部云(Internal Cloud),指的是构建在防火墙内,为特定用户群提供随需即取的计算、存储服务的独占式计算架构。分布式计算和虚拟化技术的不断进步,使企业内的网络和数据中心管理员能够将IT基础设施资源以服务的形式提供给企业内部的用户。私有云平台通常包含虚拟化基础设施平台(基于如XEN、KVM、Hyper-V等产品构建)、私有云管理器(基于如OpenNebula、Eucalyptus等产品构建)组成。

实现私有云的一个关键步骤是利用虚拟化基础设施平台,虚拟化企业内的IT基础设施资源,并借助私有云管理器以随需的资源调配管理模式调配资源给相关业务系统,从而提升资源利用率。

动态资源调配管理表现为在大量用户共享软、硬件资源时,依据按需使用、随需使用的原则管理各类资源服务,根据应用需求的动态变化来弹性调整资源分配,是满足实时资源调配业务系统需求、系统性能优化、降低服务费用、提高资源利用率的重要技术手段。

动态资源调配管理的有效性是衡量私有云是否能够有效提高资源利用率的重要指标,描述了系统通过不断调整计算、存储等云计算资源在不同云应用、不同虚拟机之间的分配方式(比如处理器数目、内存和硬盘容量等)和资源调度方式(如并行化程度),满足不同云应用系统整体性能和特定虚拟机性能随任务负载增加而平滑变化的能力。

参见图1,示出常用的资源动态调整方式。微软MSDN(The MicrosoftDeveloper Network)中给出了实际应用中资源动态调整的常用两种方式:弹性上/下扩(Scale-Up/Down)和弹性外/内扩(Scale-Out/In)。图1中,上扩是指提高每个计算节点的计算能力,如提高计算机的处理器性能、内存容量、硬盘数量等;外扩是指增加计算节点的数目,相对而言实现更加方便灵活,但需要增强多机之间的资源调度和管理能力。

当前现有云计算环境下资源动态调配管理技术主要应用于公有云运行环境,例如Amazon公有云平台实现了单个弹性控制分组内的资源自动调配(Auto-Scaling)。公有云使用费用以用户使用资源数量、时间和传输数据量等指标为依据,并且公有云平台可为用户云应用系统提供足够可用资源,因此资源使用和回收的原则是随需申请,有多余资源则立即释放。

参见图2,示出现有的资源动态调配管理系统,资源动态调配管理系统基于独立自治的策略控制器11实现,每一策略控制器11负责一个弹性控制组12的伸缩,策略控制器11相对独立,之间没有交互。

相比公有云,私有云环境通常服务于企业内的多套业务系统,不需要计费策略,资源分配以提高企业内有限IT基础设施资源利用率为目标,但是,因主导资源配置的策略服务器相互独立,不能有效的协调动作,导致业务系统及时释放资源往往会造成部分资源负载较大,而部分资源空闲浪费的状况,并不能达到如公有云节约成本的效果。因此,采用现有资源调配技术对提高私有云资源利用率效果有限。

发明内容

本发明的目的提供一种私有云环境下资源调配系统,该系统针对私有云资源有限的特点,通过构建分级的控制策略,辅助各级策略之间的协调机制,有效提高了私有云资源利用率。

本发明一种私有云环境下资源调配系统,所述私有云包括私有云管理器,及部署在虚拟机之上的、负责资源使用指标探查的资源探查代理,所述资源调配系统包括资源管理器和策略控制网络:所述策略控制网络包括全局策略控制器,全局策略控制器管控下的各云应用策略控制器,及云应用策略控制器管控下的各组策略控制器:

资源管理器,用于与资源探查代理交互,接收指标数据,依据告警条件判断指标数据是否生成告警,如生成告警,将告警提交策略控制网络;

组策略控制器,用于首先处理上述告警,能处理则生成资源调整计划;不能处理则将告警上报云应用策略控制器;

云应用策略控制器,用于处理接收的告警,能处理则生成资源调整计划;不能处理则将告警上报全局策略控制器;

全局策略控制器,用于处理接收的告警,生成资源调整计划;

策略控制网络返回资源调整计划到资源管理器,资源管理器执行该资源调整计划。

优选的,所述云应用策略控制器生成的资源调整计划传递到组策略控制器。

优选的,全局策略控制器生成的资源调整计划经云应用策略控制器传递到组策略控制器。

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