[发明专利]自适应多领域搜索引擎调用方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及搜索引擎应用技术，尤其涉及一种自适应多领域搜索引擎调用方法及系统。

背景技术

搜索引擎技术是随着互联网技术发展而发展起来的，主要作用是在信息爆炸的情况下，应对海量信息的检索，满足人们获取信息的需求。搜索引擎具体实现的方式不尽相同，但一般都包含6个基本部分：搜索信息的网上蜘蛛(Web Spider)、信息分析器、索引器、数据库、检索器、用户界面。但是单一的搜索引擎一般很难满足用户不同的需求，这个不同的需求指两个方面：一个是相同个体在不同时期、不同背景下的信息需求存在差异；另一个是不同个体，在相似环境下，相同输入的信息需求存在差异。另一方面，由于信息爆炸，相似的信息越来越多，这包含相同领域的相似信息和不同领域的相似信息，而最大的问题是相同或相似的问题表达，在不同领域会产生完全不同的信息搜索结果，这必然影响到为用户提供搜索服务的准确性和有效性。

发明内容

本发明的目的是提出一种自适应多领域搜索引擎调用方法及系统，能够根据用户搜索请求自动调用对应的领域搜索引擎或服务资源，提供针对性的搜索结果，从而提供精准的信息搜索服务。

为实现上述目的，本发明提供了一种自适应多领域搜索引擎调用方法，包括：

接收用户发出的搜索请求，并分析所述搜索请求，提取出用户需求对应的搜索要素；

根据所述搜索要素调用领域频繁项集，计算所述领域频繁项集中的各个领域子集对所述搜索要素的支持度；

判断所述各个领域子集对所述搜索要素的支持度是否达到预设阈值，并将所述搜索要素发送到达到预设阈值的一个或多个领域子集对应的领域搜索引擎；

所述领域搜索引擎根据所述搜索要素进行搜索，并返回搜索结果；

根据预设的结果返回逻辑将所述搜索结果下发给用户。

为实现上述目的，本发明提供了一种自适应多领域搜索引擎调用系统，包括：

搜索请求接收单元，用于接收用户发出的搜索请求；

搜索请求解析单元，用于分析所述搜索请求，提取出用户需求对应的搜索要素；

领域选择单元，用于根据所述搜索要素调用领域频繁项集，计算所述领域频繁项集中的各个领域子集对所述搜索要素的支持度，并从所述各个领域子集选出对所述搜索要素的支持度达到预设阈值的领域子集，然后将所述搜索要素发送到选出的一个或多个领域子集对应的领域搜索引擎；

领域搜索引擎，用于根据接收到的所述搜索要素进行搜索，并返回搜索结果；

结果下发单元，用于根据预设的结果返回逻辑将所述搜索结果下发给用户。

基于上述技术方案，本发明通过频繁项集技术对用户搜索请求进行支持度的计算和匹配，从而自动调用符合要求的领域子集对应的领域搜索引擎，进而提供领域搜索引擎搜索到的有针对性的搜索结果，为用户提供精准的信息搜索服务。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明自适应多领域搜索引擎调用方法的一实施例的流程示意图。

图2为本发明自适应多领域搜索引擎调用方法的另一实施例中的频繁项集的形成过程的示意图。

图3为本发明自适应多领域搜索引擎调用系统的一实施例的结构示意图。

图4为本发明自适应多领域搜索引擎调用系统的另一实施例中领域选择单元的具体结构示意图。

图5为本发明自适应多领域搜索引擎调用系统的又一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

首先对频繁项集技术进行介绍。频繁项集是源自数据挖掘领域的概念，属于信息搜索或文本检索领域，简单地讲就是在超过一定数目的候选分析集中出现的词及词的集合。频繁项集的挖掘能很好的降低信息分析的维数，并且在全文级别上挖掘出对聚类有贡献的词及词的集合。最大频繁项集是那些所有超集都不是频繁项集的频繁项集。采用最大频繁项集能大大降低频繁项集的规模，因此可以作为候选分析集合的更紧凑表示。同时，基于最大频繁项集的聚类也有可能进一步降低处理时间，并且可以应用在领域理解基础之上的领域分类及识别。

本发明所提供的自适应多领域搜索引擎调用方法及系统基于频繁项集技术，可以根据对用户搜索的理解及后台服务信息资源的情况，自动调用不同的一个或多个领域搜索引擎，搜索不同的结果，通过多种接入手段的，为用户各类不同的搜索请求提供精准的信息服务。