[发明专利]声控窗控制系统及其方法

权利要求书

1.一种声控窗控制系统，其包括：

声音采集单元，其包括分别设置于窗外和窗内的两个麦克风；

声音方向判断模块，其根据声音采集单元的两个麦克风采集的声音判断声音是来自于窗内还是窗外；

声音类型判断模块，其根据声音采集单元采集的声音判断声音的类型；

用户设置模块，其设置用户的各种控制模式；

控制决策模块，其根据前述声音方向判断模块、声音类型判断模块传输的信号根据用户设置模块的设置控制窗户的运动。

2.如权利要求1所述的声控窗控制系统，其特征在于：所述声音方向判断模块是根据麦克风采集的声音的能量，通过比较两个麦克风采集的声音能量来判断声音的方向。

3.如权利要求1所述的声控窗控制系统，其特征在于：所述声音类型模块进一步包括声音特征分析单元以及声音类别分类器。

4.如权利要求3所述的声控窗控制系统，其特征在于：所述声音特征分析单元采用倒谱系数算法计算声音的特征参数。

5.如权利要求3所述的声控窗控制系统，其特征在于：所述声音类别分类器采用高斯混合模型GMM算法确定声音的分类。

6.如权利要求5所述的声控窗控制系统，其特征在于：所述分类器通过大量数据训练的方法确定不同类别声音的高斯混合模型参数。

7.一种声控窗控制方法，其包括：

设置两个麦克风分别采集窗内和窗外的声音；

判断声音的方向是来自于窗内还是窗外；

判断声音的类型；

设定声控窗的控制模式；

根据获取的声音的方向、声音的类型以及控制模式控制窗户的运动。

8.如权利要求7所述的声控窗控制方法，其特征在于：所述声音方向判断是根据麦克风采集的声音的能量，通过比较两个麦克风采集的声音能量来判断声音的方向，声音能量的计算公式为：

XEA1=Σi=0L-1XE1[i]L]]>

其中XE1[i]＝Envelop_old1*alfa+X1[i]*X1[i]*(1-alfa)，i＝0---L-1，其中L为一帧信号的长度，Alfa为平滑因子，X1[i]为麦克风采集的当前信号，Envelop_old1为前一信号的能量包络。

9.如权利要求7所述的声控窗控制方法，其特征在于：所述判断声音的类型进一步包括：

采用倒谱系数算法计算采集到的声音的特征参数；

采用高斯混合模型GMM算法确定声音的分类；

根据高斯混合模型的声音分类以及采集到的声音的特征参数确定声音的类型。

10.如权利要求9所述的声控窗控制方法，其特征在于：所述倒谱系数算法采用一阶回归方法计算：

Delta_MFCC(l,n)=Σl=-22MFCC(l,n)*l/10]]>

MFCC(l，n)表示第l帧信号的第n阶MFCC系数，其中n为自然数。