[发明专利]一种肺部疑似结节图像增强方向尺度滤波方法

权利要求书

1.一种肺部疑似结节图像增强方向尺度滤波方法，其特征在于，包括以下操作步骤：

步骤1，

输入原始图像，利用灰度形态学中的高帽、低帽变换算子分别计算原始X胸片的峰值图像和谷值图像；

步骤2，

利用方向尺度拉普拉斯高斯函数作为匹配滤波器对X胸片峰值图像中肺内类圆形病灶图像进行定向增强，在图像增强运算中引入视觉矫正因子，对方向尺度拉普拉斯高斯算子卷积图像进行视觉矫正；

步骤3，

将步骤2得到的图像加上原始X胸片图像再减去步骤1得到的谷值图像，即可得到输出图像。

2.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于：所述步骤1中，计算原始X胸片的峰值图像和谷值图像的方法为：

                                                 

其中，

其中，表示输入图像，表示所选取结构元素，表示与输入图像对应的峰值图像，表示与输入图像对应的谷值图像，x和y分别表示像素点水平方向和垂直方向的灰度值；所述的结构元素为半径在区间[5 15]多个圆盘结构元素组成多尺度的圆盘结构。

3.根据权利要求2所述的图像增强方法，其特征在于：所述步骤2中，利用方向尺度拉普拉斯高斯函数作为匹配滤波器对X胸片峰值图像中肺内类圆形病灶图像进行定向增强，如下式所示：

式中，表示利用方向尺度拉普拉斯高斯函数对X胸片峰值图像中肺内类圆形病灶图像进行定向增强的结果图像，x和y分别表示像素点水平方向和垂直方向的灰度值；

所述的方向尺度拉普拉斯高斯函数为：

 

式中，分别表示拉普拉斯高斯函数在x和y方向尺度因子，用于控制拉普拉斯高斯函数在x和y方向的滤波尺度，n为拉普拉斯高斯函数卷积核的大小，x、y分别表示像素点水平方向和垂直方向的灰度值；

在图像增强运算中引入视觉矫正因子的方法为：

 

式中，表示视觉矫正图像，β为视觉矫正因子，β取值在[1.5 2.5]范围内，β值优先取2。

4.根据权利要求3所述的图像增强方法，其特征在于：所述步骤3中，将步骤2得到的图像加上原始X胸片图像再减去步骤1得到的谷值图像的方法为：

 

式中，表示增强结果输出图像。