[发明专利]一种视频编码帧内预测方法有效

专利信息
申请号: 201010546081.7 申请日: 2010-11-15
公开(公告)号: CN102469308A 公开(公告)日: 2012-05-23
发明(设计)人: 舒倩 申请(专利权)人: 深圳市融创天下科技股份有限公司
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26;H04N7/32
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518057 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 视频 编码 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种视频编码帧内预测方法,其特征在于,所述方法包括:

在亮度预测上,根据图像特征、编码像素与已编码邻近预测像素的关联度、次邻近已编码预测像素信息,采用不同的亮度预测模式;

在色度预测上,采用基于子块的色度帧内预测模式,根据当前编码子块的像素与其已编码邻近像素的关联度信息随着距离的远离,相关度也随之降低的特点,对不同的编码子块用不同的预测像素进行预测。

2.如权利要求1所述的视频编码帧内预测方法,其特征在于,所述亮度预测分为对16x16亮度块的预测和对4x4亮度块的预测。

3.如权利要求2所述的视频编码帧内预测方法,其特征在于,

对16x16亮度块的预测,结合图像特征,采用帧内H_Skip、V_Skip模式,结合图像特征及预测像素与已编码邻近像素的关联度,采用第一渐变模式,第一递进DC模式。

4.如权利要求3所述的视频编码帧内预测方法,其特征在于,

所述H_Skip、V_Skip模式为,当前编码宏块的像素直接利用左侧、上侧已编码宏块的信息表示。

5.如权利要求3所述的视频编码帧内预测方法,其特征在于,

所述第一渐变模式为:当前编码宏块的像素直接利上侧及左侧已编码宏块中,最接近当前宏块的像素均值的线性函数描述。

6.如权利要求3所述的视频编码帧内预测方法,其特征在于,

所述第一递进DC模式为:当前编码宏块的像素直接利上侧及左侧已编码宏块中,最接近当前宏块的各两行、两列像素变化的均值来描述。

7.如权利要求2所述的视频编码帧内预测方法,其特征在于,

对4x4亮度块的预测,根据预测像素与已编码邻近像素的关联度、次邻近已编码像素信息进行预测,根据不同的预测方向采用不同的4x4亮度块预测模式。

8.如权利要求7所述的视频编码帧内预测方法,其特征在于,所述不同4x4亮度块预测模式包括第二递进DC模式、加权Up模式、加权Left模式、第一加权模式、第二加权模式、第三加权模式、第四加权模式、第五加权模式、第六加权模式。

9.如权利要求8所述的视频编码帧内预测方法,其特征在于,

所述第二递进DC模式为:当前编码子块的像素直接利上侧及左侧已编码子块中,最接近当前宏块的各两行、两列像素变化的均值来描述。

10.如权利要求8所述的视频编码帧内预测方法,其特征在于,

所述加权Up模式为:当前编码子块的像素直接利上侧已编码子块中最邻近及次邻近像素的线性函数来描述。

11.如权利要求8所述的视频编码帧内预测方法,其特征在于,

所述加权Left模式为:当前编码子块的像素直接利左侧已编码子块中最邻近及次邻近像素的线性函数来描述。

12.如权利要求8所述的视频编码帧内预测方法,其特征在于,

所述第一加权模式、第二加权模式为:当前编码子块的像素直接利上侧、右上侧已编码子块中最邻近素的线性函数来描述,在编码像素与已编码像素距离变远后,直接用当前子块已编码像素的预测值,替换当前子块最邻最近已编码像素,其中第一加权模式和第二加权模式采用不同的线性函数。

13.如权利要求8所述的视频编码帧内预测方法,其特征在于,

所述第三加权模式为:当前编码子块的像素直接利左侧已编码子块中最邻近素的线性函数来描述,在编码像素与已编码像素距离变远后,直接用当前子块已编码像素的预测值,替换当前子块最邻最近已编码像素。

14.如权利要求8所述的视频编码帧内预测方法,其特征在于,

所述第四加权模式、第五加权模式、第六加权模式为:当前编码子块的像素直接利上侧、左侧、左上侧已编码子块中最邻近、次邻近像素的线性函数来描述,所述第四加权模式、第五加权模式、第六加权模式采用不同的线性函数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市融创天下科技股份有限公司,未经深圳市融创天下科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201010546081.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top